随机取样和随机抽样的区别
发表时间：2024-07-22 12:43:56
来源：网友投稿
"随机取样"和"随机抽样"是统计学中常用的术语，它们表示的是两种不同的概念。
随机取样是指从一个总体或数据集中选择出一部分个体或样本进行研究或分析的过程。在随机取样中，每个个体都有相等的机会被选中，确保了样本的代表性和可信度。例如研究人员可能从人口普查数据中随机抽取一部分样本作为调查对象。
随机抽样则是在随机取样的基础上，按照一定的概率分布进行抽取。在随机抽样中，每个个体被选中的概率不一定相等，可以根据个体的特征或权重进行抽样概率计算。例如如果研究人员想要确保样本中男性和女性的比例与总体中的比例相匹配，他们可以根据性别属性为不同的个体赋予不同的抽样概率。
总体而言随机取样是指从总体或数据集中选择样本的过程，而随机抽样则是在随机取样的基础上，按照一定的概率分布进行抽取样本的过程。两者都是为了确保样本的代表性和可信度，减少选择偏差和有偏性的可能性。
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