下列关于回归分析的描述中，错误的是（　　）。

下列关于回归分析的描述中，错误的是（）。

A 、确定几个特定的变量之间是否存在相关关系；如果存在的话，找出它们之间合适的相关关系式

B 、根据一个或几个变量的值，预测或控制另一个变量的值

C 、从一组测量值中寻求最可信赖值

D 、进行因素分析

参考答案

【正确答案：C】

回归性分析是一种处理变量间相关关系的数量统计方法。它主要解决以下几方面的问题：①确定几个特定的变量之间是否存在相关关系，如果存在的话，找出他们之间合适的相关关系式；

②根据一个或几个变量的值，预测或控制另一个变量的值，并要知道这种预测或控制可达到的精密度；

③进行因素分析。

下列关于回归分析的说法中错误的是( )A.回归直线一定过样本中心(.x，.y)B...

解答解对于A，回归直线一定过样本中心，正确

对于B，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高.故正确

对于C，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越小，模型的拟合效果越好，故正确

对于D，∵相关指数R2取值越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好，又∵甲、乙两个模型的相关指数R2的值分别约为0.98和0.80，0.98＞0.80，∴甲模型的拟合效果好，故不正确.

故选D.

对于回归分析，下列说法错误的是（

）A．在回归分析中，变量间的关系若是非确定关系，那么因变量不能

在回归分析中，变量间的关系非函数关系，

∴因变量不能由自变量唯一确定，∴A正确；

r＞0，正相关；r＜0，负相关；B正确；

r=±1时，完全相关；C正确．

相关系数的范围是：|r|≤1，∴D错误；

故选：D．

以下关于回归分析的说法中不正确的是( )A、越大,模型的拟合效果越好B...

对用来衡量模拟效果好坏的几个量,即相关指数,残差平方和,相关系数及残差图中带状区域的宽窄进行分析,残差平方和越小越好.回归方程得到的预报值是预报变量的可能取值的平均值以及回归方程的局限性.判断即可.解,相关指数可以刻画回归模型的拟合效果,越接近于,说明模型的拟合效果越好故正确.,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越差,故正确,回归方程一般都有时间性,例如不能用世纪年代的身高,体重数据所建立的回归方程,描述现在的身高和体重的关系.正确.,回归方程得到的预报值是预报变量的可能取值的平均值,不是精确值,不正确.故选.本题考查回归分析,本题解题的关键是理解对于拟合效果好坏的几个量的大小反映的拟合效果的好坏,是对回归分析的思想,方法小结.要结合实例进行掌握.本题是一个基础题.