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则齐次线性方程组Ax=0有非零解的充分必要条件是()。

发表时间:2024-07-22 15:24:52 来源:网友投稿

则齐次线性方程组Ax=0有非零解的充分必要条件是()。

A 、矩阵A的任意两个列向量线性相关

B 、矩阵A的任意两个列向量线性无关

C 、矩阵A的任一列向量是其余列向量的线性组合

D 、矩阵A必有一个列向量是其余列向量的线性组合

参考答案

【正确答案:D】

线性方程组Ax=0有非零解,矩阵A的列向量线性相关,所以矩阵A必有一个列向量是其余列向量的线性组合。

设A为m×n矩阵,齐次线性方程组Ax=0有非零解的充分必要条件是(?)

设A为m×n矩阵,齐次线性方程组Ax=0有非零解的充分必要条件是A的列向量线性无关。

A为m×n矩阵,所以A有m行n列,且方程组有n个未知数。

Ax=0仅有零解⇔A的秩不小于方程组的未知数个数n。

因为R(A)=n⇔A的列秩=n⇔A的列向量线性无关。

矩阵A有n列,所以A的列向量组线性无关。

而A有m行,m可能小于n,此时行向量组线性无关,只能说R(A)=m,不能证明r(A)≥n

故其充分必要条件是A的列向量线性无关。

扩展资料:

几何向量的概念在线性代数中经由抽象化,得到更一般的向量概念。此处向量定义为向量空间的元素,要注意这些抽象意义上的向量不一定以数对表示,大小和方向的概念亦不一定适用。因此平日阅读时需按照语境来区分文中所说的"向量"是哪一种概念。

不过依然可以找出一个向量空间的基来设置坐标系,也可以透过选取恰当的定义,在向量空间上介定范数和内积,这允许我们把抽象意义上的向量类比为具体的几何向量。

设A为m×n矩阵,齐次线性方程组Ax=0有非零解的充分必要条件是( )

齐次线性方程组Ax=0有非零解的充分必要条件

就是|A|=0

也就是不是满秩

这里是A为m×n矩阵

就像求线性相关一样,把A的列向量看成是一些向量

x是要求的系数

因为不全为0,所以是线性相关

选A

ax=0有非零解的充要条件是什么?

齐次线性方程组ax=0有非零解的充分必要条件应该是|A|=0。

必要性:假设|A|0则n阶矩阵A逆AX=0两边同左乘A逆X=0即说明X0解与条件矛盾故|A|=0。

充性:A写列向量形式A=[a1,a2,......an]其aiA第i列。

同X写向量形式X=[x1,x2,...xn]T。

则AX=0表示

x1a1x2a2......xnan=0

因为Ax可以写成A的列向量组的线性组合,可以把矩阵A按列分块,其中a1,a2,an是列向量。

相关如下

那么Ax就是列向量的线性组合,如果没看懂就把向量a1,a2,an是什么写出来,对应一下就知道了,如果方程写成xA=0,x是行向量,同样可以对A按行进行分块,写成行向量组的形式,那么xA=0就等价与A的行向量组线性相关了。

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