离散型随机变量X的分布为则不成立的是：

离散型随机变量X的分布为则不成立的是：

A、c>0

B、0<λ<1

C、c=1-λ

D、c=1/(1-λ)

参考答案

【正确答案：D】

因为概率总非负，，显然不对，

3.设F(x)是随机变量X分布函数,则下列结论中不一定成立的是()

A.F(-∞)=0B.F(+

可以通过观察一般的分布函数F（X）解析式，里面都是有当x&lt多少时，F(X)=0。

解：对于①，a＜0，b＜0，c＜0，因为a＜b＜c，所以a＜b＜c＜0，

而函数f（x）=|2x-1|在区间（-∞，0）上是减函数，

故f（a）＞f（b）＞f（c），与题设矛盾，所以①不正确；

对于②，a＜0，b≥0，c＞0，可设a=-1，b=2，c=3，

此时f（c）=f（3）=7为最大值，与题设矛盾，故②不正确；

对于③，取a=0，c=3，同样f（c）=f（3）=7为最大值，

与题设矛盾故③不正确；

对于④，因为a＜c，且f（a）＞f（c），说明可能如下情况成立

（i）a、c位于函数的减区间（-∞，0），此时a＜c＜0，可得0＜2c＜2a＜1，所以2a+2c＜2成立

（ii）a、c不在函数的减区间（-∞，0），则必有a＜0＜c，所以f（a）=1-2a＞2c-1=f（c），

化简整理得2a+2c＜2成立

综上所述可得只有④正确

扩展资料：

随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。

如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于，后者的测定结果仍具有不确定性，即模糊性。

参考资料来源：百度百科-随机变量

设F(x)是离散型随机变量X的分布函数，则F(x)一定是

设F(x)是离散型随机变量X的分布函数，则F(x)一定是“分段函数”。分段函数就是对于自变量x的不同的取值范围有不同的解析式的函数。它是一个函数，而不是几个函数；分段函数的定义域是各段函数定义域的并集，值域也是各段函数值域的并集。

由于分段函数概念过广课本无法用文字明确给出分段函数的定义，故以更的实际例题的形式出现。但不少理解能力较弱的学生仍对它认识肤浅模糊，以致学生解题常常出错。

相关信息

分段函数有三段，所以这个函数的图像应由三条线组成，其中两边各是一条射线，中间是一条线段。分段函数作图题的一般解法分段函数有几段它的图像就由几条曲线组成,作图的关键就是根据每段函数的定义区间和表达式在同一坐标系中作出其图像。

作图时要注意每段曲线端点的虚实，而且横坐标相同之处不可有两个以上的点。分段函数的函数值的方法：先确定要求值的自变量属于哪一段区间，然后按该段的表达式去求值，直到求出值为止。

设离散型随机变量X的分布列为

只涉及到最基本的关于离散概率的定义，每个事件对应概率都在0,1之间，且所有独立事件的概率之和为1。 所以根据分布列，X只有四种情况，因而这四种对应的概率之和为1，p(1)+p(3)+p(5)+p(7)=0.5+0.1+A+0.2=1 解得A=0.2。