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烟塔合一源的预测模型应选用（）。

发表时间：2024-07-22 16:03:33 来源：网友投稿

烟塔合一源的预测模型应选用（）。

A 、AERMOD

B 、AUSTAL2000

C 、ADMS

D 、CULPUFF

参考答案:

【正确答案：B】

B选项适用于烟塔合一源。

烟塔合一是怎么回事

用自然通风冷却塔巨大的热量，抬升排放脱硫后的净烟气，即称烟塔合一。在大多数情况下，烟塔出口混合烟气的抬升可促使污染物扩散，由于没有泄漏，保证了脱硫效率，有很好的环保效果；采用烟塔合一后，可省去净烟气的再加热部分，烟气系统阻力降低，增压风机电能消耗也降低，可降低厂用电率，同时回收进入脱硫系统的烟气余热，在一定程度上节约了燃煤量，因而具有很好的节能效果。

烟塔合一技术的原理

烟塔合一技术是将火电厂烟囱和冷却塔合二为一，取消烟囱，利用冷却塔巨大的热湿空气对脱硫后的净烟气形成一个环状气幕，对脱硫后净烟气形成包裹和抬升，增加烟气的抬升高度，从而促进烟气中污染物的扩散。采用该技术后，不仅可以提高火力发电系统的能源利用效率，而且大大简化了火电厂的烟气系统，减少了设备投资和脱硫系统的运行维护费用。该技术已在华能北京热电厂获得应用。

如何用arima(0.1.1)(1.1.1)模型进行预测和模型检验r程序

arima模型全称为差分自回归移动平均模型:

arima模型是由博克思和詹金斯于70年代初提出的一著名时间序列预测方法，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。

arima（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归,p为自回归项MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。

arima模型是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。

arima模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同，包括移动平均过程、自回归过程、自回归移动平均过程以及ARIMA过程。

arima模型将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列，用一定的数学模型来近似描述这个序列。

这个模型一旦被识别后就可以从时间序列的过去值及现在值来预测未来值。

现代统计方法、计量经济模型在某种程度上已经能够帮助企业对未来进行预测。

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