关于相关系数与回归系数，下列说法正确的是（ ）。

关于相关系数与回归系数，下列说法正确的是（ ）。

A 、X倚Y的相关系数等于Y倚X的相关系数

B 、X倚Y的回归系数等于Y倚X的回归系数

C 、X倚Y的回归系数与Y倚X的回归系数成倒数关系

D 、X倚Y的相关系数与Y倚X的相关系数成倒数关系

参考答案:

【正确答案：A】

X倚Y和Y倚X的相关系数相等；倚Y和Y倚X的回归系数不相等， 也不一定互为倒数。

相关系数与回归系数的关系是什么？

相关系数与回归系数：

回归系数大于零则相关系数大于零；回归系数小于零则相关系数小于零。（它们的取值符号相同）

回归系数：由回归方程求导数得到，所以回归系数&gt0，回归方程曲线单调递增；回归系数&lt0，回归方程曲线单调递减；回归系数=0，回归方程求最值（最大值、最小值）。

回归系数（regression coefficient）在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大。

负回归系数表示y 随x增大而减小。例如回归方程式Y=bX+a中，斜率b称为回归系数，表示X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。

扩展资料

相关系数r的性质：

1、￨r￨≤1；

2、当r＞0时，表明两个变量正相关；当r＜0，表明两个变量负相关；

3、￨r￨越接近于1，表明两个变量的线性相关性越强；

4、￨r￨越接近于0，表明两个变量的线性相关性越弱；

5、通常￨r￨＞0.75，认为两个变量之间有很强的线性关系。

6、如果两个变量有很强的线性关系，这条直线就叫回归直线，所得的方程，就是回归直线方程。

参考资料来源：百度百科-回归系数

参考资料来源：百度百科-相关系数

对相关系数r，下列说法正确的是（

）A．|r|越大，线性相关程度越大B．|r|越小，线性相关程度越大C．|r

两个变量之间的相关系数，r的绝对值越接近于1，

表面两个变量的线性相关性越强，

r的绝对值越接近于0，表示两个变量之间几乎不存在线性相关，

故选：D．

回归系数和相关系数的关系是什么啊？

一、联系

回归系数大于零，则相关系数大于零；回归系数小于零，则相关系数小于零。

二、区别

1、意义上

回归系数是描述自变量如何在数值上与因变量的相关性；而相关系数是一种统计度量方法，用于度量变量之间的相关关系的密切程度。

2、用途上

回归系数是为了拟合最佳模型，在已知另一个自变量的基础上预测对应的因变量；而相关系数是用来衡量变量之间的线性相关关系。

3、取值范围

回归系数的取值范围为［−∞,∞]，相关系数的取值范围为［−1 , 1 ]。