在某一降雨历时下，随着重现期的增大。暴雨强度将会（ ）。

在某一降雨历时下，随着重现期的增大。暴雨强度将会（ ）。

A 、减小

B 、增大

C 、不变

D 、不一定

参考答案:

【正确答案：B】

暴雨强度的公式为。式中q为设计暴雨强度，单位为L/(s·k) ; t为降雨历时，单位为min ; T为设计重现期，单位为a。故q与T成正比，重现期增大时，暴雨强度增大。

为什么降雨历时越短,重现期越长,暴雨强度越大？

重现期通俗的说就是“多少年一遇”，所以当然是重现期越大，雨水量越大。比如一百年一遇是指一百年左右出现一次或几次的雨量，五十年一遇就是五十年左右出现一次或几次的雨量，P=100当然要大于P=50了，当然以此计算出暴雨量强度也是100年大于50年了。

“重现期越大不是表明出现大于等于这个降雨量的时间越长”的观点是错误的，重现期越大说明此量级出现的几率越小，暴雨量等级越高，降雨量越大。

关键的两个概念是

1、这里的暴雨强度，是最大时段平均雨强，所以历时越短，强度越大

2、通俗地说，对于暴雨这种极端事件，重现期越长，越稀遇，就越大

为什么降雨历时越短,重现期越长,暴雨强度越大

这个一句话解释不清楚，看看水文学原理的教材吧。

关键的两个概念是，

1、这里的暴雨强度，是最大时段平均雨强，所以历时越短，强度越大

2、通俗地说，对于暴雨这种极端事件，重现期越长，越稀遇，就越大

.m尔m尔m暴m暴m雨

用R的nls程序即可:

A=26.457777

B=7.60363

N=0.62901

standard error=0.009808

以下为程序代码及输出:

&gtbaoyudata=data.frame(cbind(

+ T=c(5,10,15,20,30,45,60,90,120),

+ M=c(5.38,4.31,3.74,3.34,2.68,2.18,1.86,1.48,1.26)))

&gtbaoyudata

T M

1 5 5.38

2 10 4.31

3 15 3.74

4 20 3.34

5 30 2.68

6 45 2.18

7 60 1.86

8 90 1.48

9 120 1.26

&gtlogBY bynls summary(bynls)

Formula:log(M) logBY(T,A,B,N)

Parameters:

Estimate Std.Error t value Pr(&gt|t|)

B 7.60363 0.74279 10.24 5.07e-05 ***

A 26.45777 1.77004 14.95 5.65e-06 ***

N 0.62901 0.01418 44.37 8.77e-09 ***

---

Signif.codes:0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error:0.009808 on 6 degrees of freedom

Number of iterations to convergence:6

Achieved convergence tolerance:1.234e-08

&gt