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在质量控制中,要分析判断质量分布状态应采用()

发表时间:2024-07-22 16:34:31 来源:网友投稿

在质量控制中,要分析判断质量分布状态应采用()

A、直方图法

B、因果分析图法

C、排列图法

D、控制图法

参考答案:

【正确答案:A】

质量管理的主要方法有哪些

(1) 数据统计法。

运用调查表、直方图、散布图、排列图、因果图和控制图等工具对已有项目的交付成果以及工作质量等进行整理加工并统计以期作为以后工作的参考的方法。

(2) 语言描述法。

主要是使用关联图、系统图、KJ、矩阵图、矩阵数据分析、过程决策程序和箭条图等方法。

(3) 过程能力法。利用过程能力指数对各过程加以评估的方法。

(4) 动态控制法。利用控制图动态地掌握质量的状态,实现对过程中的质量控制。

(5) 合格控制法。合格控制是为了保证各项工作符合质量标准,及时判断其合格与否,防止将不合格的成果交付到下一阶段或者客户手中。

显示产品质量波动分布状态可采用( )

显示产品质量波动分布状态可采用直方图,这是一个连续变量(定量变量)的概率分布的估计,并且被卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)首先引入。它是一种条形图。

为了构建直方图,第一步是将值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的,不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻,并且通常是(但不是必须的)相等的大小。

扩展资料

通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强。直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。

直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。

简单说就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。其缺点:

1、变换后图像的灰度级减少,某些细节消失;

2、某些图像,如直方图有高峰,经处理后对比度不自然的过分增强。

在质量控制中常用的数学工具及方法有?

一、在质量控制中常用的数学工具及方法

1、直方图法

2、排列图法

3、因果分析图法

4、管理图法

5、相关图法

二、直方图的作用

1、直方图又称质量分布图,它是表示资料变化情况的一种主要工具。

2、用直方图可以解析出资料的规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对于资料分布状况一目了然,便于判断其总体质量分布情况。

三、排列图法的应用

排列图法就是将影响工程质量的各种因素,按照出现的频数,从大到小的顺序排列在横坐标上,在右坐标上标出因素出现的累积频数,并画出对应的变化曲线的分析方法。

四、因果分析图法的内涵

因果分析图法又称鱼刺图、树枝图,是一种逐步深入研究寻找影响产品质量原因的方法。

五、相关图法的作用

1、相关图是研究相关关系的直观工具。

2、一般在进行详细的定量分析之前,可利用相关图对现象之间存在的相关关系的方向、形式和密切程度进行大致的判断。

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