直方图的观察分析分为形状观察分析和()。

直方图的观察分析分为形状观察分析和()。

A 、数据观察分析

B 、偏差观察分析

C 、位置观察分析

D 、距离观察分析

参考答案:

【正确答案：C】

直方图的形状分析

正常型是指过程处于稳定的图型，它的形状是中间高、两边低，左右近似对称。近似是指直方图多少有点参差不齐，主要看整体形状。如下图例：

异常型直方图种类则比较多，所以如果是异常型，还要进一步判断它属于哪类异常型，以便分析原因、加以处理。下面介绍几种比较常见的： 当直方图中出现了两个峰，这是由于观测值来自两个总体、两个分

布的数据混合在一起造成的。如：两种有一定差别的原料所生产的产品混合在一起，或者就是两种产品混在一起，此时应当加以分层。 偏态型直方图是指图的顶峰有时偏向左侧、有时偏向右侧。

由于某种原因使下限受到限制时，容易发生偏左型。如：用标准值控制下限，摆差等形位公差，不纯成分接近于0，疵点数接近于0或由于工作习惯都会造成偏左型。 由于某种原因使上限受到限制时，容易发生偏右型。如：用标准尺控制上限，精度接近100%，合格率也接近100%或由于工作习惯都会造成偏右型。 当直方图没有突出的顶峰，呈平顶型，但是形成这种情况一般有三种原因。 A、与双峰型类似，由于多个总体、多总分布混在一起。 B、由于生产过程中某中缓慢的倾向在起作用，如工具的磨损、操作者的疲劳等。 C、质量指标在某个区间中均匀变化。

直方图的分析质量

作直方图是的目的是为了研究产品质量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态。直方图为QC七大工具之一。因此在画出直方图后要进一步对它进行观察和分析。在正常生产条件下，如果所得到的直方图不是标准形状，或者虽是标准形状，但其分布范围不合理，就要分析其原因，采取相应措施。

(1)通过直方图判断生产过程是否有异常。对直方图有些参差不齐不必太注意，主要应着眼于图形的整个形状。常见的直方图分布图形大体上有六种，如图所示。

①理想的图形；

②多是因为测量和读数有问题或是数据分组不当所引起的；

③多是因加工习惯造成的；

④多是加工条件的变动造成的；

⑤多是两种不同生产条件的数据混在一起造成的；

⑥多是由于生产过程中某种缓慢的倾向起作用所至。

(2)运用直方图勘量生产的质量状况。将直方图与公差范围相比较，看直方图是否都落在公差要求的范围之内，可以提高生产的质量状况。这种对比大体上存在六种情况，如下图所示。

①理想的情况；

②经济性不好，需降低加工精度；

③需要采取措施适当缩小分布；

④过分偏离公差中心，可能造成废品；

⑤完全不留余地，容易出现废品，应采取措施调整

⑥已经产生废品，应停产检查。