下列直方图中，表明生产过程处于正常、稳定状态的是（ ）。

下列直方图中，表明生产过程处于正常、稳定状态的是（ ）。

A 、（a）

B 、（b）

C 、（c）

D 、（d）

参考答案:

【正确答案：D】

请问如何运用直方图来判断工序质量问题？

作直方图是的目的是为了研究产品质量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态。直方图为QC七大工具之一。因此在画出直方图后要进一步对它进行观察和分析。在正常生产条件下，如果所得到的直方图不是标准形状，或者虽是标准形状，但其分布范围不合理，就要分析其原因，采取相应措施。 直方图又称质量分布图，柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资分布状况一目了然，便於判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉学的概念，首先要对资料进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距。是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。 直方图是根据有关数据绘制出来的，现通过直方图形状来分析判断生产过程正常与否。

1、正常型 正常型又称对称型。它的特点是中间高，两边低，呈左右基本对称，说明工序处于稳定状态。

2、孤岛型 孤岛型的特点是在远离主分布中心的地方出现小的地方，形如孤岛。孤岛的存在揭示我们短时间内有异常因素在起作用，使加工条件起了变化。如原材料混杂，操作疏忽，测量工具有误差等。

3、偏向型 偏向型的直方的顶峰偏向一侧，所以也叫偏坡形。计数值或计量值只控制一侧界限时，常出现此形状。有时也因加工习惯造成这样的分布，如孔加工往往偏小，而轴加工往往偏大等等。

4、双峰型 双峰型往往是由于两个不同的分布混在一起所致，把来自两个总体的数据混在一起作图。例如两个人在加工同一批产品，两台设备加工的产品混为一批等。

5、平顶型 直方呈平顶型，往往是由于生产过程中缓慢变化的因素在起作用所造成。如：刀具的磨损、操作者疲劳等，应采取措施，控制该因素稳定地处于良好的水平上。

6、断齿型 断齿型的直方图，大量出现参差不起，但整个图形的整体看起来还是中间高、两边低，左右基本对称。造成这种情况的原因不是生产上的问题，而可能是分组过多或测量仪器精度不够、读数有误等原因所致。 一个优秀的团队是企业能够落实创新安排的团队，落实是管理中最大的管理。但最终的管理者是人，没有好的管理者，企业肯定一败涂地，但是没有好的员工也不行，因为他更本不听你的训导，好的员工何来，加强生产管理培训教育。员工的整体素质也会提高，企业才会更加的壮大。生产管理师网是一个非常好的学习平台。

histogram直方图的横纵坐标分别是什么？

此题中并未要求横坐标一定要是人数（但是结合此题的实际情况，横坐标取为人数较妥），你如何表达清楚所需说明的内容是至为关键的：

直方图(Histogram)

直方图又称柱状图、质量分布图。

直方图法的涵义

在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。

直方图又称质量分布图，是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图，如图所示。

作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。具体来说作直方图的目的有：

①判断一批已加工完毕的产品；

②验证工序的稳定性；

③为计算工序能力搜集有关数据。

直方图的绘制方法

①集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。

②将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在6－20之间较为适宜。

③计算组距的宽度。用组数去除最大值和最小值之差，求出组距的宽度。

④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去组距的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。

⑤统计各组数据出现频数，作频数分布表。

⑥作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。

用直方图来观察和分析生产过程质量状况

作直方图是的目的是为了研究产品质量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态。因此在画出直方图后要进一步对它进行观察和分析。在正常生产条件下，如果所得到的直方图不是标准形状，或者虽是标准形状，但其分布范围不合理，就要分析其原因，采取相应措施。

(1)通过直方图判断生产过程是否有异常。对直方图有些参差不齐不必太注意，主要应着眼于图形的整个形状。常见的直方图分布图形大体上有六种，如图所示。

①理想的图形；

②多是因为测量和读数有问题或是数据分组不当所引起的；

③多是因加工习惯造成的；

④多是加工条件的变动造成的；

⑤多是两种不同生产条件的数据混在一起造成的；

⑥多是由于生产过程中某种缓慢的倾向起作用所至。

(2)运用直方图勘量生产的质量状况。将直方图与公差范围相比较，看直方图是否都落在公差要求的范围之内，可以提高生产的质量状况。这种对比大体上存在六种情况，如下图所示。

①理想的情况；

②经济性不好，需降低加工精度；

③需要采取措施适当缩小分布；

④过分偏离公差中心，可能造成废品；

⑤完全不留余地，容易出现废品，应采取措施调整

⑥已经产生废品，应停产检查。

直条图与直方图的区别是什么？

直条图与直方图的区别：

1、直方图 是用 “面积” 表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义；条形图是用条形的 “长度” 表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的。

2、由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。连续分组资料用直方图。

3、条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据。

直方图的形状分析：

1、正常型是指过程处于稳定的图型，它的形状是中间高、两边低，左右近似对称。近似是指直方图多少有点参差不齐，主要看整体形状。

2、异常型直方图种类则比较多，所以如果是异常型，还要进一步判断它属于哪类异常型，以便分析原因、加以处理。直方图中出现了两个峰，这是由于观测值来自两个总体、两个分布的数据混合在一起造成的。

如：两种有一定差别的原料所生产的产品混合在一起，或者就是两种产品混在一起，此时应当加以分层。