关于直方图的形状观察分析，下列说法不正确的是（ ）。

关于直方图的形状观察分析，下列说法不正确的是（）。

A 、直方图的形状观察分析首先是判断它是正常形状，还是异常形状

B 、直方图的形状观察分析，一看形状是否相似，二看分布区间的宽窄

C 、出现异常直方图的原因可能是生产过程存在影响质量的系统因素

D 、直方图的分布形状及分布区间宽窄是由质量特性统计数据的平均值所决定的

参考答案:

【正确答案：D】

七年级数学

直方图法的涵义

在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。

直方图又称质量分布图，是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图，如图所示。

作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。具体来说作直方图的目的有：

①判断一批已加工完毕的产品；

②验证工序的稳定性；

③为计算工序能力搜集有关数据。

直方图将数据根据差异进行分类，特点是明察秋毫地掌握差异。

直方图的绘制方法

①集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。

②将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在6－20之间较为适宜。

③计算组距的宽度。用组数去除最大值和最小值之差，求出组距的宽度。

④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去组距的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。

⑤统计各组数据出现频数，作频数分布表。

⑥作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。

用直方图来观察和分析生产过程质量状况

作直方图是的目的是为了研究产品质量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态。直方图为QC七大工具之一。因此在画出直方图后要进一步对它进行观察和分析。在正常生产条件下，如果所得到的直方图不是标准形状，或者虽是标准形状，但其分布范围不合理，就要分析其原因，采取相应措施。

(1)通过直方图判断生产过程是否有异常。对直方图有些参差不齐不必太注意，主要应着眼于图形的整个形状。常见的直方图分布图形大体上有六种，如图所示。

①理想的图形；

②多是因为测量和读数有问题或是数据分组不当所引起的；

③多是因加工习惯造成的；

④多是加工条件的变动造成的；

⑤多是两种不同生产条件的数据混在一起造成的；

⑥多是由于生产过程中某种缓慢的倾向起作用所至。

(2)运用直方图勘量生产的质量状况。将直方图与公差范围相比较，看直方图是否都落在公差要求的范围之内，可以提高生产的质量状况。这种对比大体上存在六种情况，如下图所示。

①理想的情况；

②经济性不好，需降低加工精度；

③需要采取措施适当缩小分布；

④过分偏离公差中心，可能造成废品；

⑤完全不留余地，容易出现废品，应采取措施调整

⑥已经产生废品，应停产检查。

直方图在摄影上的应用

无论照片是有丰富的高光表现还是曝光过度了

还是有饱满的细部暗调

或者是细节根本分辨不清

可能对于摄影师来说没有比直方图更加有价值的参考工具了

当今的大多数数码相机都有内置的直方图显示功能

有单独显示的有叠加在图像上显示的

当拍完一张照片的时候

就可以开始使用直方图来了解整个图像的色调范围

直方图能够显示一张照片中色调的分布情况

揭示了照片中每一个亮度级别下像素出现的数量

根据这些数值所绘出的图像形态

可以初步判断照片的曝光情况

直方图是照片曝光情况最好的回馈

在拍摄期

摄影师就可以用它来了解照片是不是控制在想要的曝光范围内

从理论上说

一张曝光良好的照片

在不同的亮度级别下细节都应该非常丰富

各亮度值上都有像素分布

像一座起伏波荡的小山丘

为了方便观察

把直方图划分为5个区

每个区代表一个亮度范围

左边为极暗部、暗部

中间为中间调

右边是亮部和极亮部

根据这些不同ilangd范围下像素出现的数量

对于高调照片（明亮调子且细节丰富的图片）

山丘的峰顶应该集中在直方图右边的亮部区

对于低调照片（深色调子且细节丰富的图片）

山丘的峰顶应该集中在直方图左边的暗部区域

如果山丘覆盖了整个区域

说明曝光情况正好且细节清晰可见

直方图的形状分析

正常型是指过程处于稳定的图型，它的形状是中间高、两边低，左右近似对称。近似是指直方图多少有点参差不齐，主要看整体形状。如下图例：

异常型直方图种类则比较多，所以如果是异常型，还要进一步判断它属于哪类异常型，以便分析原因、加以处理。下面介绍几种比较常见的： 当直方图中出现了两个峰，这是由于观测值来自两个总体、两个分

布的数据混合在一起造成的。如：两种有一定差别的原料所生产的产品混合在一起，或者就是两种产品混在一起，此时应当加以分层。 偏态型直方图是指图的顶峰有时偏向左侧、有时偏向右侧。

由于某种原因使下限受到限制时，容易发生偏左型。如：用标准值控制下限，摆差等形位公差，不纯成分接近于0，疵点数接近于0或由于工作习惯都会造成偏左型。 由于某种原因使上限受到限制时，容易发生偏右型。如：用标准尺控制上限，精度接近100%，合格率也接近100%或由于工作习惯都会造成偏右型。 当直方图没有突出的顶峰，呈平顶型，但是形成这种情况一般有三种原因。 A、与双峰型类似，由于多个总体、多总分布混在一起。 B、由于生产过程中某中缓慢的倾向在起作用，如工具的磨损、操作者的疲劳等。 C、质量指标在某个区间中均匀变化。