南安普顿大学数据科学硕士课程可以辅导吗
南安普顿大学数据科学理学硕士项目为期一年,能够帮助你成为专业数据科学家、掌握专业核心领域所需的知识与技能,包括操作高性能计算机集群和基于云的基础设施的能力,以及设计应用复杂的大数据分析技术。
在南安普顿大学数据科学理学硕士项目中,你将获取诸多领域(如数据挖掘、机器学习、数据可视化等领域)的先进知识,包括当前最先进科技、编程工具包和产业社会应用场景。另外南安普顿大学数据科学理学硕士项目将使学生拓展对于掌握现代数字化组织特有的广泛复杂的信息环境至关重要的内容方面的专业知识,从而为成为专业数据科学家奠定基础。
开设课程
1、硕士项目
2、数据可视化
3、数据科学基础
4、项目准备
5、高等数据库
6、计算生物学
7、复杂性演化
8、智能代理
9、高级智能代理
10、高级机器学习
11、计算金融
12、开放式数据创新
13、语义网技术
14、计算机科学的模拟建模
15、在线社交网络科学
学期设置
第一学期:介绍使用开源工具和可公开访问的数据集设计和使用数据科学应用程序所需的核心理论和技术组件;最重要的机器学习技术,这些技术是分析和推理数据的核心。
第二学期:接触到更高级的数据挖掘主题,包括特征工程,操作文本和多媒体数据的方法,主题建模,社交网络分析和光谱分析。一个关于数据可视化的新模块将介绍最常见的可视化技术类型和最先进的技术,用于将图形元素构建到数据科学应用程序中以呈现分析结果。
就业方向
毕业后主要有三大就业方向:大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如:大数据分析师、大数据工程师等。
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