电子科技大学人工智能考研科目

电子科技大学人工智能考研科目有思想政治理论、英语、数哗贺学、计算机专业基础综合。人工智能英文缩写为AI，它是知姿研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能乱猛派的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。电子科技大学人工智能考研科目有政治英语数学计算机专业基础综合四方面。

大连理工大学人工智能考研科目

东北大学人工智能考研经验分享

初试科目：政治、英二、数二、专业课

初试成绩：70、81、95、132

择校篇

首先可以评估一下自己的学习能力和毅力，来判断自己是不是能冲985或者强211

选择院校可以从学校学员口碑（复试是否公平）、专业课难度、竞争是否激烈（报录比和复录比）以及初试成绩和复试成绩占总成绩比例（双非建议选择7：3）来看。

初试科目经验分享

政治

政治分数一方面除了自己努力，另一方面也取决于所考碧岩地区是否为旱区或者水区。

网课：徐涛强化课（看得网课比较少，也是后期没时间了）

资料：肖1000、

肖8、

肖4（肖老三件套直接无脑入）、

腿姐背诵手册、

空卡政治思维导图

8月末开始，每天早上看一点徐涛强化课，大约半个小时，看完了马原部分就没有再看了，觉得有点低效率。政治每天用时30m~60m

9月中旬开始一边背空卡政治思维导图，一边写肖1000（这里建议用小程序刷肖1000，方便后期二刷，我就是懒得找错题了，结果没有二刷），一直做到了11月上旬。政治每天用时大概1h。

11月上旬，肖八到手，开始刷肖八的选择题，一边做一边总结错误的知识点，以点带面，复习一整个知识块。前几张卷得分很低，26分左右，后几张卷正确率开始提高到35分左右。如果大家做肖八一开始成绩不是很理想，不要沮丧气馁，多总结多背，后面还有肖四在等着大家。这个时候也可以配合腿姐带背 背一下政治大题的知识点，以免后面时间不够用。

12月初，用考研政治刷题小程序刷在政治老师们的模拟卷冲刺卷上的选择题，等肖四到货后，使劲背肖四大题，条件允许的情况下，尽量全背下来，我用的是空卡的带背讲义来背肖四，效果还可以，这里大家就根据自己的背诵习惯来进行背诵吧~今年肖四押的不是很好，可能命题组也有反押题的趋势，但我还是建议大家背肖四。

英语

英语我自己基础还可以，直接刷的阅读，没有看什么课，大家结合着自己的情况进行阅读

网课：唐迟阅读课、

唐静翻译课

资态缺料：张剑黄皮书（真题）

英语刷真题就可以了，不需要做模拟题（我做过模拟题，和真题不能比）

要不要听语法：不建议，我初期听过刘晓艳老师的语法课，废话很多，浪费时间，我觉得前期英语的时间应该大量花在单词和阅读上

背单词：重中之重，要贯穿考研整个阶段，我是用app来背单词，中期每天350个单词吧，这里大家可以先背核心词，方便刷真题

阅读：从98年开始做，每天一篇，98~10年，做完一个text就可以对答案，10~19年做完一个text可以看唐迟的真题课，总结阅读方法论。建议留3篇后期做套卷。阅读一开始我的错误率很高，读文章也不是很明白，所以当时看了点刘晓燕老师的长难句的课（浪费时间，没必要看也不推荐），但刷完核心词汇，就能读懂悔闭御大概文章了，正确率慢慢也提了上来。关于读懂文章，没必要弄懂每一个单词，能读懂问题所需要的段落，做对题，足矣。如果英二真题做完了，可以做英一真题或者二刷。

除阅读外以下题型直接从10年开始做就行

完型以及新题型：9月末开始做，没必要看课，直接做题就行

翻译：

10月中旬开始，英二的翻译是一篇小文章，上下文有关联。一开始上手觉得有些难，不知道如何翻译，翻译词汇掌握得也不是很好，于是看了唐静老师的翻译课，推荐，有时间可以看看，没时间不看也行，因为英二的翻译近几年是趋向简单的，大家在做的过程中就能发现。

作文：王江涛高分作文

分为大作文和小作文，11月初开始，还是做真题就行，我甚至都没有做完真题的作文部分，所以真题是够用的。

字体：衡水体，推荐使用晨光会议笔，亲测有效，高考英语和考研英语都取得了不错的分数。

大作文：根据网上的模板（考研博主提供的就行），总结自己大作文的开头，分为两种，一种适用于动态数据图，另一种适用于静态数据图，作文主体和结尾不建议用模板，可以根据提供的图像来写，多练多总结。

小作文：可以套模板，分类型，如介绍信、建议信、推荐信、通知等等，把每个类型的小作文用自己的模板写熟。

数学

高数部分全程跟的武忠祥老师，没有最好的老师，只有最适合自己的老师，可以根据自己的听课喜好来选择三位老师

基础阶段：4月~6月

网课：武忠祥基础班网课

资料：复习全书·基础篇

前期的基础复习阶段重点不在刷题，而是把握基础核心内容，包括基本概念和考研数学的框架

强化阶段：7月~8月

网课：武忠祥强化班

资料：

高数辅导讲义、严选题（强推）：

这个时候可以形成做题的体系了。

听课时要注意总结常考题型，以及对应的解题方法，可以一边听强化课一边做严选题，要把题吃透。

660题（推荐）：

高数部分比较难，建议强化阶段做，可以二刷；线代部分比较简单，可以一边打基础一边做

李林880（推荐）：

这个我没来得及做，但听身边人说都觉得很好，难度较大，高分选手可冲

真题阶段：

我做了09~21年的历年真题，我是按套题掐点做，这样比较容易体会真题的出题风格和题量，以及哪个知识点自己没有做出来，在做完一套题时，要及时总结查缺补漏。不要在意做真题时的分数，重点在于归纳总结真题的解题思路。

冲刺阶段：

资料：

李林6套卷：出的比较早，题目接近真题难度，身边人都在做，强推

永乐6套卷：线代部分质量很高，整体难度适中，推荐

李艳芳预测3套卷：李艳芳老师的真题讲解很细致，但试卷质量不太行，题目很难，而且很偏，不推荐

李林4套卷：出的比较晚，建议还是做一下，考前练手

专业课

专业课考机器学习的学校不多，所以专业课对大家的参考性不大，可以看看学习方法

因为机器学习比较难，所以考研初期就开始看了，由于机器学习算是考研里的一个新兴学科，没有规范的网课和习题，所以前期踩了非常多的坑，也总结了一些经验和方法。

名词解释（适用于需要背的知识点）

用xmind列思维导图

公式推导：

重难点非常难，可以参考DataWhale出版的南瓜书，作者也推出了对应的视频课程，非常好用。前期学习的过程中，要做好笔记，尽量详细，以免后期再次推导公式的时候哪个步骤遗忘了的。

举例：LDA推导

刷题：

如果你的目标学校也是自命题，如果往年试题比较多，那就以往年试题为主，进行刷题，根据往年试题可以看出学校的命题方向和侧重点，从而进行有效的复习。

如果往年试题比较少，像我这种情况，可以想办法弄到本科对应课程的课件、习题和期末试题。因为命题老师往往也是本专业的老师，甚至有时候出期末题的原题（厦大和山大都这样做过）。

除此之外上述试题对于考研来说是远远不够的，所以我专业课刷遍了所有能找到的试题，包括各个高校的期末题，网上的题目，甚至一些大厂的面试题。在时间允许的情况下，刷尽可能多的题，考场上才不会打怵。

复试经验

首先是专业笔试的环节，6+6+6=18分钟，这个时间上卡的还是狠准时的，毕竟网上面试少有的能体现公平的地方就在这里了，每科6分钟，是老师他们抽题，然后你做。在这6分钟中，你随意的说什么都行，老师们都不会管，全部都是靠你自己发挥，说对说错老师都不会吱声。然后是英语面试，就是一个专业英语翻译，一个小短文，没啥可说的。最后是综合面试，会问你一些专业课的知识还有一些你做过的比赛等，其实就是唠嗑而已。

我们这届依然是网上面试，而且准备时间还很短，所以可能会造成大家复试的笔试都很慌乱的情况，我觉得下一届应该能够恢复正常，对于复试，我想说的就是多看书吧，老师出的题很巧妙，看似好像没学过，实际上都是书上的某个犄角旮旯里找出来的知识点，所以你能够把整本书一页一页过一遍几乎就没什么问题，当然这句话说着简单，做起来难，我觉得可以这样按照目录，每章节每小节的去看看，起码知道这个章节的名字是干什么的，这样最起码你考试的时候有话可说的。

我的建议

电路原理电路的话多做做题，如果有时间的话，不仅要做课后题，可以买一本电路经典习题那种书，或者PDF也可以，在闲鱼就可以买到，你不需要算出来，你起码知道怎么算就可以，电路最主要的就是做题，按照对待数学那样对待它就对了。

计算机控制系统，计控的话，就按照目录的每个章节，一点一点去看，就算是一些不常考的点，也一定要起码看过一遍，让自己有些印象。然后我建议用电脑的word自己整理一下，把每章能考的知识点做个笔记，然后其中的公式啥的，你可以在计控的电子书中截图放到自己的word中（我就是这样弄的，但是我只总结了常考的点，没想到今年会考的这么偏）。这个过程我希望你能够自己去完成，因为你整理的过程中，就是你对这个知识点熟悉的过程，我认为还是比较有效的。

微机原理说实话，微机这个学科，如果你做过项目，你就会觉得这科所学的一切都是合情合理，要是没做过项目，你可能就会比较混乱，而且微机这门学科要想真正的学会不是突击20天就能整明白的，所以对于微机，大家尽力而为就好，但是一定不能放弃的。

无论上岸与否，既然选择了考研，尽自己努力付出过，这一路备考的经历相信不会让你失望的。无论是早起夹着面包奔向自习室，还是晚间大声背诵政治分析题，亦或是得知上岸时的欣喜。一路走来苦涩也好，辛苦也罢，让我们始终坚持信念，持之以恒的坚持复习， 终有守得云开见月明之时，希望各位永远不要停下前进的脚步，一战成硕。

这里放一些大家可能问的问题，曾经我也为这些问题困惑，作为过来人，希望我的回答可以帮助到焦虑的你

一天学几个小时？要不要早起？

这是一个没有标准答案的问题，你也许听过某考研博主说过自己每天学习13个小时，或者听过某同学只学了两个月就上岸了。多与少看自己。每个人都有自己的节奏和学习方式，而且每个人的基础和目标也不一样，不要被他人所影响，考研是一个很漫长的过程，坚持到最后才是胜利。不要沉溺于学习时长的自我感动，有效学习时间才是正经的。

不确定能不能考上，要不要降低目标？

这是最近有学弟在和我交流的过程中表达的问题。他目标是某985，但他觉得自己状态比较差，而且与其他同学相比，进度较慢，所以对自己产生了怀疑，要不要降低目标，力求上岸。这个问题建议大家静下来想一下自己考研的目的是什么，一战成硕或许是最优解，但自己能否接受降低预期目标带来的落差感呢。在备考过程中，谁也无法确定能否上岸。本人在择校时只考虑了34所，一方面是相信自己的学习能力和毅力，另一方面是想冲一冲。这个选择也让我在备考过程中不敢松懈不敢放弃，只想把过程做好，把每个知识点吃透。最后送给大家一句话：如果你瞄准月亮，即使迷失，也是落在璀璨星辰之间。

西电人工智能考研科目

1、政治理论：主要考查考生的政治理论水平和政治素质。

2、英语：主要考查考生的英语阅读、写作、听力和口语能力。

3、数学：主要考查裤帆考生的高等数学（微积分、线性代数、概率论与数理统计等）的数学知识和解题能力棚郑。

4、专业课：主要考查考生的计算机科学与技术、人工智能等相关专业的知识和能力胡和雹。

东南大学人工智能学院考研专业和科目

西安电子科技大学人工智能考研科目主要分为以下几种：

1、数学基础：线性代数、概率论与数理统计、微积分、数值分析、复变函数

2、计算机基础：计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库、编译原余坦凯理、计算机图形学

3、人工智能基础：模竖唤式识别、机器学习、自然语言处理、智能控制、知识表示与推理、知识发现与数据挖掘

4、高级课程：计算机视觉、机器人学、智能搜索、信弊智能优化、虚拟现实、人工神经网络等

人工智能与深度学习在职研究生考哪些科目？

有电子信息（人工智能应用）等专业。

东南大学是国内较早开展人工智能专业建设的高校，人工智能学院成立于2018年。该学院自计算机科学与工程学院人工智能学科方向发展而来，2018年秋肆和毁季招收了第一届计算机科学与技术(人工智能)专业本科生。2019年3月获得教育部正式批准，东南大学成为全国首批获得人工智能专业建设资格的35所高校之一。人工智能学院在人工智能基础理论、创新应用以及支撑体系方面具备全面而深厚的研究基础，具备相应的理论、技术、基础设施和人才储备等条件。人工智能学院集中了计算机科学与棚漏技术、控制科学与工程、裂备信息与通信工程等多个双一流学科相关学院的优势科研团队和科研资源，将在学科地位、科研水平、教学质量、人才培养等方面建成国内具有明显特色和较高学术水平的人工智能专业。

如今越来越多的在职人员选择就读在职研究生来提升自己的能力了，于是就有不少考生想知道人工智能与深度学习在职研究生考哪些科目。在职研究生目前有两种学习方式，不管选择哪种方式进行学习，不掘基同形式的考试形式有所不同，考生可以提前有所了解。

人工智能与深度学习在职研究生属于管理科学与工程在职研究生，培养集经济学、管理学和计算机等多科性知识于一体，能够从事经济信息管理系统的开发、判橡谨研制、维护工作，也具有对经济活动进行分析、预测与决策的实际工作能力的高层次人才。

人工智能与深度学习在职研究生属于同等学力申硕学习方式，免试入学，入学不需要考试，但是申请硕士学位要参加申硕考试，在职研究生考试科目是外语和专业课综合，申硕考试时间是每年5月进行的全国联考，3月在中国学位与研究生教育信息网进行网上报名，考生要在规定年限内通过考试达到及格线才行。

在职研究生报名条件是：获得大专及本科以上学历者，硕士或博士学位，相关行业背景人员可免试入学。

在职研究生学习方式是：周末上课，每月1次(2天)课程学习；设有周末假期面授与网络远程班。

学习内容有IT项目管理、管理信息系统、高级运筹学、企业资源计划、信息经济学、大数据分析、数据仓库与数据挖掘、人工智能与深度学习、智能决策与数据挖掘等。如此

考研政策不清晰？同等学力在职申硕有困惑？院校专业不好选？点击底部官网，有专业老师为你答疑解惑，211/985名校研究生硕士/博士开放网申报名中：>

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