考研复试可能会问的问题

复试中可能会被问到的问题

【1】请做一下自我介绍

自我介绍一般都逃不过考生们一定要提前做好准备，经历远远比名字更重要。时间通常不会超过一分钟。最好再准备一个30秒版本，重点介绍你做过什么研究、论文题目是什么等学术方面的经验，其他证明自己能力的事情都可以简要介绍。另外有些老师会根据你的自我介绍来提问题，因此你可以在自我介绍里设置“陷阱”，比如说一个老师很可能感兴趣的技能(学术上的)，然后老师追问你就可以充分的展示自我了。【2】你读过哪些书，哪些著作，哪些期刊?这个题目出现的几率几乎是百分之百，当然是学校自己定的参考书目了，有的学校参考书目是自己编写的，如果你说看了某某大师的著作，就没有提到他们学校的，他们会怎么想?【3】今年发生了某某事件，你谈谈对此的看法。这也是热点型题目，而且是命题型。这部分内容的准备起来，要求的量比较大。但你可以参考如下的准备策略：(1)参考就是导师的研究方向。导师的研究方向反映了这阶段他关注的焦点，面试的时候他的兴趣点，也很可能与他的研究方向有关。(2)多看相关专业领域的一些权威期刊，对所报考导师的学术观点、论文、专著应有较深的了解。(3)关注一下相关评委的研究方向，毕竟不是你的导师的评委也可能提出一些问题。特别提醒：如果你的观点和导师的一致或者可以在他的基础上有所创新，那他一定会对你留下不错的印象。【4】你认为跨专业的优势和劣势是什么?问题分析：复试前需思考，根据自己所学专业和所考专业之间展开论述。如果你是本专业的，在复试前需好好思考根据自己所学专业和所考专业之间展开论述。最好整理出了一篇腹稿，至少要有回答的提纲。【5】你为什么选择我们学校?/为什么选择这座城市?答案要点：兴趣+该校该专业名气和实力+该专业老师的实力。【6】研究生毕业后打算如何——求职抑或深造?该类问题旨在探寻学生的读研目的，回答这些问题时，提醒大家实事求是上策。当然如果选择是求职，切勿大谈以后准备如何求职，去什么样的单位等，因为导师们毕竟是以培养研究型人才为要旨。【7】你认为你最大的优势/缺点是什么?考生应该从逻辑方法，思维习惯等上层角度去论证和应答，因为任何专业尽管其学科内容不尽相同，但研究问题的逻辑方法却大致可共享并普适。至于缺点即使说也要说一些对于你复试成功有帮助的缺点，比如：做事情总是太力求完美。【8】你为什么要考计算机/软工专业研究生?【9】如果你能顺利的考入我校研究生，你对今后2年/3年的学习规划是什么?【镜像问题】如果你不幸被刷，你会怎么办?你愿意来读非全日制吗?【陷阱问题】如果我们录取你，你一定会来吗?【10】你是否有过项目经验?如果有项目经验，你在该项目中所担当的角色、本人完成的工作、该项目的亮点是什么?如果没有项目经验，你今后该如何弥补，才能能胜任今后的开发工作?【11】你在过去的编程中，遇到的最困难的事是什么?你是如何解决的?【12】你是否有个人技术博客?【13】本科毕设做的怎么样了?请详细说明。【14】你学习过什么编程语言?你为什么学习该编程语言?【15】简述你学习过的框架技术。【16】你本科成绩怎么样?本科排名怎么样?为什么这门课挂科了?如果本科成绩不好?【该怎么忽悠?】【17】你是否有过竞赛获奖经历?如果没有?【该怎么忽悠?】【18】你本科学的最好的一门课是什么?说一说你对这个课程一些自己的理解。【19】你今后想从事什么方向的学习?为什么?【近似问题】你怎么看待你今后研究的方向与发展前途?【近似问题】你想研究的方向与你本科所学有什么相关吗?【近似问题】你认为计算机/软工方向在未来5年发展最好的领域是什么?【近似问题】你在该方向上做过什么工作?【20】比较熟悉的开发工具是什么?【21】如果和老师发生矛盾怎么解决，你的研究兴趣和老师的要求方向冲突怎么办?准备考研的过程中，你认为在哪个方面提升最大?【22】你认为研究生相对于本科会有什么改变?【23】你想出去实习找工作，但实验室不允许，你会怎么做?【24】你认为一个计算机/软工专业的学生应该具备哪些能力?【陷阱问题】你有没有读博士的打算?【25】有女朋友/男朋友吗?【26】读研后，具体想研究哪个方面?有没有相关了解?(谈谈你的见解)面试问题不会就答不会，千万不要说忘了、瞎掰扯，很影响分数的，显得情商很低【27】有参加过专业类的实践活动吗?28、【跨考】xx专业为什么跨考计算机/软工?29、【跨考】本科有没有学习过计算机/软工相关课程?30、【跨考】跨考对于计算机/软工的优势与劣势是什么?31、【跨考】聊聊跨考的本专业和计算机/软工专业，本科专业的学习对今后的学习有什么帮助?32、【工作】聊聊你的工作经历33、【工作】为什么放弃工作考研?为什么不考虑换工作而是选择考研?34、【前沿知识】你对人工智能有什么了解?强人工智能可能实现吗?35、【前沿知识】什么是机器学习?讲讲具体的算法。【近似问题】你认为你本科学的数学有哪些会用到机器学习中?36、【前沿知识】什么是大数据?你接触到的最大的数据有多大?37、【前沿知识】什么是数据挖掘?38、【前沿知识】大数据和机器学习之前有什么联系?39、【前沿知识】什么是云计算?40、【前沿知识】什么是深度学习?