考研数学一般考什么

考研数学主要考察的是高等数学、线性代数、概率论与数理统计等科目。具体来说高等数学部分包括函数、极限、连续、导数、微分学、不定积分、定积分及其应用、空间解析几何、多元函数微分学、重积分、曲线积分和曲面积分等内容；线性代数部分则涉及行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等内容；概率论与数理统计部分则包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容。

高等数学

高等数学是考研数学中的核心内容，它涵盖了微积分的基础知识和高级应用。在考试中考生需要掌握函数的概念、极限的计算、连续性的理解、导数的定义和计算方法、微分学的应用（如中值定理、洛必达法则等）、不定积分和定积分的计算以及积分的应用（如换元积分法、分部积分法等）。空间解析几何部分要求考生能够理解和运用向量的概念、平面和直线的方程、旋转体和柱面的方程等。多元函数微分学部分则涉及到偏导数、全微分、泰勒公式、极值问题等。重积分、曲线积分和曲面积分则是对多元函数积分学的进一步扩展，要求考生能够处理更复杂的积分问题。

线性代数

线性代数部分主要考察矩阵理论、向量空间、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等方面的知识。矩阵的运算、逆矩阵的存在性与计算、矩阵的秩、初等变换与初等矩阵、线性方程组的解法、向量空间的概念、基与维数、坐标变换、线性相关性、线性变换、特征值与特征向量、相似矩阵、二次型的标准形和规范形等都是考试的重点内容。考生需要熟练掌握这些概念和计算技巧，以便在考试中能够快速准确地解决问题。

概率论与数理统计

概率论与数理统计部分主要考察随机事件的概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其联合分布、边缘分布、条件分布、随机变量的数字特征（期望、方差、协方差、矩、特征函数等）、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计（矩估计、极大似然估计等）、假设检验（t检验、卡方检验、F检验等）等内容。这部分内容不仅要求考生具备扎实的理论基础，还需要有一定的实际应用能力，能够将所学知识应用于解决实际问题。

复习策略

为了有效地准备考研数学，考生应该制定合理的复习计划，注重基础知识的理解和掌握，同时加强解题技巧的练习。可以通过做历年真题来熟悉考试题型和难度，及时总结错题，查漏补缺。还可以参加模拟考试，以检验自己的学习效果，并根据模拟考试的结果调整复习策略。在整个复习过程中，保持良好的心态和健康的生活习惯也是非常重要的。

总结

考研数学是一门综合性较强的学科，它要求考生不仅要掌握数学的基本理论和方法，还要具备一定的分析问题和解决问题的能力。通过系统的学习和充分的准备，考生可以提高自己的数学水平，为考研成功打下坚实的基础。