什么专业研究人工智能

人工智能（AI）是一个跨学科领域，它涉及到计算机科学、数学、心理学、神经科学、哲学等多个学科。在大学教育体系中，通常有以下几个专业直接或间接地与人工智能的研究相关：

计算机科学与技术

计算机科学与技术专业是学习和研究计算机及其应用技术的学科。在这个专业中，学生会学习到编程语言、算法设计、数据结构、操作系统、数据库系统等基础知识，这些都是人工智能研究的基础。该专业还会涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能的核心领域。

软件工程

软件工程专业侧重于软件的开发、测试、维护和管理。虽然这个专业不直接教授人工智能的理论，但它提供了软件开发的基本技能，这对于实现人工智能算法和系统是非常重要的。软件工程师在人工智能项目中扮演着关键角色，他们负责将AI研究人员的算法转化为实际可用的软件产品。

信息与计算科学

信息与计算科学专业结合了信息学和计算数学的原理与方法，研究信息的获取、处理、传输和应用。这个专业的学生会学习到数据分析、统计学、优化理论等课程，这些知识对于理解和应用人工智能中的机器学习和数据挖掘技术至关重要。

自动化

自动化专业主要研究自动控制理论和技术，以及如何将其应用于工业生产过程、机器人技术等领域。虽然自动化专业不是直接研究人工智能的，但它的许多技术和概念与人工智能有着密切的联系，特别是在机器人学和智能控制系统方面。

电子工程

电子工程专业涉及电子设备的设计、制造和应用，以及信号处理、通信系统等方面的知识。在人工智能领域，电子工程师可能会参与开发用于AI系统的传感器、处理器和其他硬件组件。他们还可能参与到人工智能驱动的嵌入式系统和物联网设备的研发中。

数学与应用数学

数学与应用数学专业为学生提供坚实的数学基础，这对于理解和支持人工智能领域的理论研究至关重要。数学工具如概率论、统计学、线性代数、微积分等都是机器学习和深度学习算法的基础。因此数学专业的学生在人工智能领域有着广泛的应用前景。

认知科学

认知科学是一门研究人类心智和认知过程的学科，包括感知、记忆、语言、思维等。虽然认知科学本身不是直接研究人工智能的，但它为人工智能提供了关于人类智能的理论框架和灵感。人工智能研究者经常借鉴认知科学的发现来设计更加智能的算法和系统。

神经科学

神经科学是研究神经系统结构和功能的学科，特别是大脑的工作机制。人工智能领域中的研究人员常常受到神经科学的启发，试图模拟人脑的工作方式来创建更高级的人工智能系统。例如深度学习的某些架构就是模仿人脑神经网络的结构。

哲学

哲学专业虽然不直接教授人工智能的技术，但它对人工智能的伦理、法律和社会影响等问题进行了深入的探讨。随着人工智能技术的发展，哲学家们开始思考机器是否能够拥有意识、人工智能的权利和责任、以及如何确保人工智能的道德使用等问题。

以上这些专业都与人工智能有着不同程度的关联，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的专业进行深造。随着人工智能技术的不断进步，这些专业的毕业生将在未来的工作市场中占据重要地位。