考研数学第一轮看什么

考研数学第一轮复习应该从基础概念和基本定理入手，建立起完整的知识体系。在这个阶段考生需要系统地学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等核心课程的内容。

高等数学

高等数学是考研数学的基础，包括函数、极限、连续、导数、微分、积分、级数、多元函数微积分等内容。在第一轮复习中，考生应重点掌握以下几点：

理解函数的概念，熟悉基本初等函数的性质及其图形，会建立简单实际问题的函数关系式。

掌握极限的定义、性质及计算方法，能够熟练运用极限四则运算法则、两个重要极限以及洛必达法则等。

理解并掌握导数和微分的概念，学会求函数的一阶、二阶导数，会利用导数研究函数的单调性和极值，解决实际问题中的最优化问题。

掌握不定积分和定积分的基本理论和基本技巧，能够运用换元积分法、分部积分法等计算简单函数的积分，并能应用积分法解决几何、物理等问题。

了解多元函数的概念，掌握偏导数和全微分的计算方法，理解多元函数极值的概念，会求解简单的多元函数极值问题。

线性代数

线性代数是考研数学的重要组成部分，主要包括行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等内容。在第一轮复习中，考生应重点掌握以下几点：

理解行列式的概念，掌握行列式的性质和计算方法，能够熟练计算低阶行列式和利用克莱姆法则解线性方程组。

掌握矩阵的概念、运算及其性质，会进行矩阵的初等变换，理解逆矩阵的概念并掌握其计算方法。

理解向量空间的概念，掌握基和坐标变换，能够进行向量的线性相关性分析和线性组合。

掌握线性方程组的解法，理解齐次线性方程组和非齐次线性方程组的区别，会求解线性方程组的通解。

理解特征值和特征向量的概念，掌握它们的计算方法，能够利用特征值和特征向量解决一些实际问题。

了解二次型的概念，掌握二次型的标准形和规范形，理解正定二次型的判别方法。

概率论与数理统计

概率论与数理统计是考研数学的另一重要内容，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容。在第一轮复习中，考生应重点掌握以下几点：

理解随机事件的概率定义，掌握概率的基本性质和计算方法，如加法定理、乘法定理等。

掌握离散型随机变量和连续型随机变量的概念，熟悉常见分布（如二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布等）的性质和概率密度函数。

理解多维随机变量的概念，掌握边缘分布、条件分布和独立性的概念，会计算简单的联合分布和条件分布。

掌握随机变量的数字特征，如期望、方差、协方差、相关系数等，会计算简单随机变量的数字特征。

理解大数定律和中心极限定理的基本内容，了解它们在统计学中的应用。

了解数理统计的基本概念，掌握参数估计的基本思想和方法，如矩估计、极大似然估计等。

理解假设检验的基本思想，掌握一些基本的假设检验方法，如t检验、卡方检验等。

在第一轮复习中，考生应注重基础知识的理解和掌握，通过大量的习题练习来巩固知识点，同时也要注意总结和归纳解题技巧，为后续的深入学习和提高打下坚实的基础。