数学与应用数学考研大数据好考吗

您好数知庆学与应用数学考研大数据相对于其他方向而言，难度并不是很大，但也需要一定的基础和复习。大数据作为近年来兴起的一个热门方向，考研难度相对于传统的数学方向会更高一些。

首先大数据方向需要掌握一定的编程语言和数据处理工搭纤握具，如Python、R语言、Hadoop等，这对于没有相关经验的考生来说可能会增加竖渣一些难度。其次大数据方向的考试题目往往会涉及到实际应用场景，需要考生具备一定的实际操作能力和思维能力。

但是如果考生有一定的数学基础和编程经验，认真复习和准备，大数据方向也是可以考好的。建议考生在复习过程中注重理解概念和方法，多做一些实际应用题目和模拟测试，加强自己的实际操作能力和思维能力。

总体而言数学与应用数学考研大数据并不是很难考，但需要考生有一定的基础和复习，注重实际应用和操作能力的提高。

本科大数据考研考什么专业？

大数据工程考研方向很多，

各院校划分的标准不一样的，

云大大数据方面考研专业：

社会经济统计分析、金融胡好统计分析、、教育统计、人口统计分析、统计调查与数据分析袭段、高性能计算及可重构计算、网络环境下的数据与知识工程、并行及分布式处理与网格计算、嵌入式系统及应拍做誉用等等。

就找工作方面来说数据科学与大数据专业有必要考研吗

大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。

从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是神喊一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方游笑野向研究生的能力。

由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。

大数据专业课程介绍

大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企升备业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。

包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

以上内容参考 —大数据专业

考研想考大数据方向的研究生,有什么合适的专业和学校吗？

数据科学与大数据专业有必要考研，大数据目前尚处在落地应用的初期，人才需求依然以研发型为主。

大数据领域以数据价值乎简旦化为核心诉求，读研是提升价值化能力的有效途径，大数据不是目的，大岁扰数据应用才是目的，大数据最终指向人工智能，而读研能够构建更为完整的知识体系。

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面出发，对实际问题进行分析和解决。

例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为咐败等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

数据科学与大数据专业考研方向：

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

数据科学与大数据技术考研分数线

大数据与专业。

在统计学领域，教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等，不少财经类大学也有较强的学科实力，比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。

大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时肢宴碧也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系，没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。

考研注意事项

英语其实在考研方面是非常重要的，6级没过的人定211以及以上英语方面其实就拖后腿了，需要明年三月前把基础拉起来，英语花时间多，见效慢，基础好的要比基础一般的要节省好几个月备考时间，可以用来专攻专业课，另外语言学的好的大概率背诵记忆能力就也好一点，政治后期也能节省不少时间。

大家自己注意一下，一旦涉及付钱，无论是买资料，还是学长学姐帮忙辅导，还是其他什么的，就都到群里问一下，防止上当受骗，看起来再怎么像真的也要群里问一下，在你们看起来像真的，我们一下子就能看出也许不是历举祥吵真的就是骗你的。

大数据专业能考研吗

323分。

数据科学与大数据技术专业考研分数线323分。数乎汪据科学与大数据技术专业是热门专业考生报考的也比较多，考生的成绩也较好，建议大家努力学习，争取一次考过，这也是一个非常不错的选岁桐仔择，建议大家平常加强数据科学与大数据技轮凯术专业的基本知识的学习。

大数据考研有哪些学校？

首先从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有更多的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大衫笑灶数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。

大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济升虚学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。

大数据专业的本科生在或扮读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。

最后在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。

大数据考研有清华大学、复亮穗旦大学、厦门隐信大学、中山大学、上海交通大学等等都是很不错的。

复旦大学校名取自《尚书大传》之“日月光华，旦复旦兮”，始创于1905年，原名复旦公学，1917年定名为复旦大学，是中国人自主创办的第一所高等院校。2017年，学校入选“双一流”建设高校名单，确立了27个“双一流”建设学科，是一所世界知名、国内顶尖的综合性研究型大学。

在QS世界大学排名中列全球第40位，复旦大学位列国内高校第3位。在学术影响力方面，复旦进入ESI世界前1%的学科领域数19个，位列中国大陆高校第2名（并列），其中，化学、材料科学、临床医学、药理学与毒理学进入全球1‰。

交流合作

近年来复旦大学同全球40多个国家和地区的270多所大学和机构签订有合作协议，师生每年出国约8000人次，每敬携卜年接受海外来访人员约5000人次，每年举办国际会议约100场。

——复旦大学

——大数据

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