计算机视觉的研究方向

发表时间：2024-07-25 16:15:26 来源：网友投稿

计算机视觉研究的方向如下：

1、图像分类：

图像分类顾名思义，就是一个模式分类问题，它的目标是将不同的图像，划分到不同的类别，实现最小的分类误差。

2、目标检测：

分类任务给出的是整张图片的内容描述，而目标检测任务则关注图片中特定的目标。检测任务包含两个子任务，其一是这一目标的类别信息和概率，它是一个分类任务。其二是目标的具体位置信息，这是一个定位任务。

3、图像分割：

图像分割属于图像处理领域最高层次的图像理解范畴。所谓图像分割就是把图像分割成具有相似的颜色或纹理特性的若干子区域，并使它们对应不同的物体或物体的不同部分的技术。这些子区域组成图像的完备子集，又相互之间不重叠。

4、目标跟踪：

目标跟踪指的其实就是视频中运动目标的跟踪，跟踪的结果通常就是一个框。目标跟踪是视频监控系统中不可缺少的环节。根据目标跟踪方法建模方式的不同，可以分为生成式模型方法与判别式模型方法。

5、图像滤波与降噪：

现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像降噪，有时候又称为图像去噪。降噪可以应用于图像增强和美颜等领域。

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