社会调查研究样本名词解释
发表时间：2024-08-23 18:35:19
来源：网友投稿
在社会调查研究中，样本是指从一个总体中选取的一部分个体或单位。
样本选择的目的是为了在研究中代表和推断总体的特征和属性。以下是一些与样本相关的常用名词解释：
1. 总体（Population）：指被研究人群的整体，可以是一个国家、一个城市、一个群体或者一个特定的人群。
2. 抽样（Sampling）：指从总体中选择样本的过程。合理的抽样方法能够保证样本的代表性和可推广性。
3. 抽样方法（Sampling method）：包括一系列的抽样技术和策略，常见的方法有随机抽样、分层抽样、整群抽样等，根据具体研究需求选择适当的抽样方法。
4. 样本容量（Sample size）：指被抽取的样本的数量，样本容量的大小会影响对总体进行推断的精确度。
5. 代表性（Representativeness）：指样本在某些关键特征上能够准确反映总体的特点。样本的代表性越高，研究的结论就越具有普遍性和可靠性。
6. 误差（Sampling error）：由于抽样导致的对总体特征估计的不确定性，误差是不可避免的，但可以通过合理的抽样设计和统计方法进行控制。了解这些名词的含义有助于更好地理解和解释社会调查研究中关于样本的相关概念和结果。
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