绍兴文理学院 工学(计算机类)数据科学与大数据技术专业说明
专业概述
绍兴文理学院工学(计算机类)数据科学与大数据技术专业,旨在培养适应社会主义现代化建设需要,具备扎实的计算机科学理论基础,熟悉数据科学的基本原理和方法,能在数据科学与大数据技术领域从事科学研究、技术开发、应用维护等方面工作的应用型人才。
专业培养目标
本专业致力于培养学生以下几方面的能力:
基础知识:掌握计算机科学与技术的基本理论、基本方法和基本技能。
专业技能:熟悉数据科学的基本原理和方法,具备大数据处理、分析和挖掘的能力。
实践能力:通过实验、实习等环节,提高学生的实际操作能力和项目开发能力。
创新能力:培养学生的创新思维和科研能力,为未来的学术研究和产业发展奠定基础。
课程设置
本专业课程设置包括但不限于以下几类:
计算机科学与技术基础课程:包括程序设计、数据结构、操作系统、计算机网络等。
数据科学与大数据技术核心课程:包括大数据技术原理、数据挖掘、机器学习、数据可视化等。
专业选修课程:根据学生兴趣和就业方向,提供如人工智能、云计算、信息安全等选修课程。
就业方向
毕业生可在以下领域找到就业机会:
大数据分析:在互联网、金融、医疗、教育等行业从事数据分析工作。
软件开发:参与大数据应用软件的开发和维护。
数据科学研究:在高校、研究机构从事数据科学相关的研究工作。
技术支持:为大数据平台提供技术支持和运维服务。
推荐方向
针对不同学生的兴趣和职业规划,以下方向可作为参考:
人工智能与数据挖掘:适合对人工智能和机器学习有浓厚兴趣的学生。
大数据平台开发:适合对软件开发有热情,希望从事大数据平台建设的学生。
数据分析与咨询:适合擅长逻辑思维,对数据分析有热情的学生。
科研与教育:适合对学术研究有追求,希望未来从事科研或教学工作的学生。
绍兴文理学院工学(计算机类)数据科学与大数据技术专业,将致力于为学生提供全面的教育资源和实践机会,助力学生成为数据科学与大数据技术领域的优秀人才。