专业简介
浙江财经大学 计算机类(数据科学与大数据技术)专业说明
专业概述
浙江财经大学计算机类(数据科学与大数据技术)专业是本科学位授予专业,学制四年。本专业旨在培养具有扎实的数据科学理论基础,熟练掌握大数据技术,能够运用所学知识分析和解决实际问题的复合型人才。
专业课程设置
本专业课程设置主要包括计算机科学与技术基础课程、数据科学理论课程、大数据技术课程和实践环节。具体课程包括:
计算机科学基础:数据结构、计算机网络、操作系统等;
数据科学理论:概率论与数理统计、离散数学、统计学等;
大数据技术:大数据存储与处理、大数据分析与挖掘、大数据可视化等;
实践环节:课程设计、毕业设计等。
就业方向
毕业生可在以下领域就业:
大数据平台研发与维护:从事大数据平台的搭建、优化和维护工作;
数据分析:在企业、科研机构等从事数据采集、处理、分析等工作;
人工智能应用:在人工智能领域从事算法研究、产品开发等工作;
数据可视化:在数据可视化领域从事可视化工具开发、数据可视化设计等工作。
推荐方向
金融科技:随着金融行业对大数据和人工智能的广泛应用,金融科技领域对数据科学与大数据技术专业人才需求量大;
互联网企业:互联网企业对大数据技术人才的需求持续增长,毕业生可在互联网企业从事数据研发、产品运营等工作;
政府及公共事业:政府部门和公共事业单位对数据科学和大数据技术人才的需求也在不断增加,毕业生可从事数据分析和政策研究等工作。
通过本专业的学习,学生将具备扎实的理论基础和实践能力,为未来在相关领域的发展奠定坚实基础。
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