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广东财经大学数据科学与大数据技术专业

广东 广州市

院校官网:https://www.gdufe.edu.cn/

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专业简介

广东财经大学 工学(计算机类)专业说明

专业概述

广东财经大学工学(计算机类)专业是一门综合性、应用性强的专业。本专业致力于培养具备扎实的计算机科学理论基础,熟悉数据科学、大数据技术等前沿领域知识,能够运用计算机技术解决实际问题的应用型人才。

专业课程设置

本专业课程设置包括计算机科学与技术基础课程、数据科学与大数据技术专业课程、实践教学课程等。主要课程有:

计算机组成原理

数据结构

操作系统

计算机网络

数据库原理

机器学习

大数据技术

数据挖掘

高性能计算

专业特色

实践教学:注重实践教学环节,通过实验、实习、项目实践等方式,提高学生的动手能力和实际操作能力。

产学研结合:与多家知名企业建立合作关系,为学生提供实习和就业机会。

师资力量:拥有一支具有丰富教学经验和实践能力的师资队伍。

就业方向

本专业毕业生可在以下领域就业:

数据分析师

大数据工程师

软件开发工程师

系统分析师

IT项目管理

企业信息化建设

推荐方向

数据分析与挖掘:针对对数据分析有兴趣的学生,推荐深入学习数据挖掘、机器学习等课程。

大数据平台开发:对技术有兴趣的学生,推荐深入学习大数据技术、高性能计算等课程。

软件工程:对软件开发有兴趣的学生,推荐深入学习计算机组成原理、操作系统等课程。

专业年限

本专业学制为四年,全日制本科教育。学生在完成规定课程和学分后,可获得工学学士学位。

广东财经大学工学(计算机类)专业,期待您的加入,共同探索数据科学与大数据技术的无限可能!