专业简介
湖北科技学院 计算机类 数据科学与大数据技术专业说明
专业概述
湖北科技学院计算机类数据科学与大数据技术专业,旨在培养具有扎实计算机科学基础,熟悉数据科学理论,掌握大数据技术,具备大数据分析、处理、挖掘和应用能力的高素质应用型人才。本专业注重理论与实践相结合,旨在为社会培养能够适应大数据时代需求的专业人才。
专业特点
理论基础扎实:本专业学生将学习计算机科学、数学、统计学等基础课程,为后续深入学习数据科学打下坚实基础。
技术能力全面:涵盖大数据采集、存储、处理、分析和可视化等技术,使学生具备全面的大数据技术能力。
实践性强:通过实验、实习、项目实践等多种方式,提高学生的动手能力和解决问题的能力。
课程设置
本专业课程设置主要包括以下几个方面:
基础课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等。
专业基础课程:数据结构、计算机网络、操作系统、数据库系统原理等。
专业核心课程:大数据技术原理、数据挖掘、机器学习、数据可视化等。
实践课程:大数据平台搭建、数据仓库构建、大数据分析实战等。
就业方向
本专业毕业生可在以下领域就业:
大数据分析:在互联网、金融、医疗、教育等行业从事数据分析师、数据挖掘工程师等工作。
软件开发:在软件开发公司、互联网企业等从事软件工程师、后端开发工程师等工作。
系统架构:在企业或机构从事大数据平台架构设计、系统优化等工作。
科研教学:在高校、科研机构从事数据科学与大数据技术的研究与教学工作。
推荐方向
大数据技术:关注大数据平台搭建、数据处理、数据挖掘等技术,致力于成为大数据领域的专家。
人工智能:结合人工智能技术,研究大数据在智能推荐、智能决策等领域的应用。
商业智能:利用大数据分析技术,为商业决策提供数据支持,助力企业提升竞争力。
物联网:将大数据技术应用于物联网领域,研究智能设备的数据采集、处理和分析。
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