福建农林大学数据科学与大数据技术专业

福建福州市

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专业简介

福建农林大学计算机类数据科学与大数据技术专业说明

福建农林大学计算机类数据科学与大数据技术专业旨在培养具备扎实的计算机科学基础、数据科学理论知识和实践能力的高级应用型人才。本专业强调理论与实践相结合，注重培养学生的创新意识和实际操作能力，使学生能够在数据科学领域内发挥重要作用。

理论与实践并重：本专业课程设置注重理论与实践相结合，通过实验、实习等环节，使学生能够将理论知识应用于实际项目中。

前沿技术引领：紧跟数据科学领域的发展趋势，引入最新的数据挖掘、机器学习等技术，培养学生的创新思维和解决实际问题的能力。

产学研结合：与多家知名企业建立合作关系，为学生提供实习和就业机会，实现产学研一体化。

本专业课程设置包括计算机科学与技术基础课程、数据科学与大数据技术核心课程、专业选修课程等。主要课程如下：

计算机组成原理

数据结构

离散数学

操作系统

计算机网络

数据库原理

数据挖掘

机器学习

大数据分析

高性能计算

毕业生可在以下领域就业：

大数据分析：在互联网、金融、电信等行业从事大数据分析、数据挖掘等工作。

人工智能：在人工智能、自然语言处理、计算机视觉等领域从事研究、开发和应用工作。

软件开发：在软件开发公司从事软件开发、测试等工作。

科研机构：在科研机构从事数据科学相关的研究工作。

数据挖掘工程师：负责数据挖掘、分析和可视化，为企业提供决策支持。

机器学习工程师：专注于机器学习算法的研究和应用，开发智能系统。

大数据架构师：负责大数据平台的设计、构建和优化，保障大数据系统的稳定运行。

人工智能研究员：在人工智能领域从事基础研究，推动人工智能技术的发展。

福建农林大学计算机类数据科学与大数据技术专业，期待您的加入，共同探索数据科学的无限可能！

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