专业简介
安徽理工大学计算机类数据科学与大数据技术专业说明
专业概述
安徽理工大学计算机类数据科学与大数据技术专业,致力于培养具备扎实的计算机科学基础,掌握数据科学、大数据技术等相关知识的高级应用型人才。本专业以市场需求为导向,注重理论与实践相结合,使学生能够在未来的职业生涯中,胜任各类数据科学与大数据技术的相关工作。
专业特色
学科交叉融合:本专业融合了计算机科学与技术、数学、统计学等多个学科的知识,为学生提供全面的知识体系。
实验实践教学:学校配备先进的数据科学与大数据技术实验室,为学生提供丰富的实验和实践机会。
产学研结合:与多家知名企业建立合作关系,为学生提供实习和就业机会。
课程设置
本专业课程设置包括计算机科学基础课程、数据科学理论课程、大数据技术课程等,具体如下:
计算机科学基础课程:计算机组成原理、操作系统、数据结构、计算机网络等。
数据科学理论课程:概率论与数理统计、运筹学、数据挖掘、机器学习等。
大数据技术课程:大数据存储与处理、大数据分析、Hadoop、Spark等。
就业方向
毕业生可在以下领域就业:
数据分析师:在各类企业、政府机构从事数据采集、处理、分析等工作。
大数据工程师:负责大数据平台的搭建、维护和优化。
算法工程师:在人工智能、自然语言处理等领域从事算法研发和应用。
软件开发工程师:从事软件开发、系统维护等工作。
推荐方向
互联网行业:随着互联网的快速发展,数据科学与大数据技术人才需求旺盛,毕业生可在各大互联网公司找到合适的工作。
金融行业:金融行业对大数据技术的需求日益增长,毕业生可在银行、证券、保险等金融机构从事相关工作。
政府部门:政府部门对大数据技术的应用需求也在不断增长,毕业生可在政府相关部门从事数据分析和管理工作。
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