专业简介
聊城大学计算机类数据科学与大数据技术专业说明
专业概述
聊城大学计算机类数据科学与大数据技术专业是面向21世纪信息时代需求的特色专业,旨在培养具有扎实理论基础、良好科学素养和创新能力的高素质应用型人才。本专业紧密结合国家大数据发展战略,紧跟时代步伐,致力于培养学生在数据采集、处理、分析和应用等方面的专业技能。
专业特色
理论与实践并重:本专业注重理论教学与实践教学相结合,通过课程设计、实习实训、科研实践等多种形式,培养学生的实际操作能力和创新意识。
师资力量雄厚:本专业拥有一支学术水平高、教学经验丰富的师资队伍,其中教授、副教授等高级职称教师占比超过30%。
产学研结合:与多家知名企业合作,为学生提供实习和就业机会,确保学生能够学以致用。
课程设置
本专业课程设置包括但不限于以下内容:
基础课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数据结构、操作系统、计算机网络等。
专业核心课程:Python程序设计、数据库原理与应用、大数据技术基础、机器学习、数据挖掘、自然语言处理等。
实践课程:数据采集与分析、大数据平台构建与应用、企业实习等。
就业方向
毕业生可在以下领域就业:
大数据分析:在企业、政府、科研机构等从事数据采集、处理、分析和挖掘等工作。
软件开发:在IT企业从事软件开发、系统维护等工作。
人工智能:在人工智能领域从事算法研究、产品开发等工作。
推荐方向
人工智能与机器学习:关注人工智能、机器学习等前沿技术,为我国人工智能产业发展贡献力量。
大数据分析与处理:关注大数据技术的应用,为各行各业提供数据支持和决策依据。
云计算与物联网:关注云计算、物联网等新兴技术,推动我国信息化建设。
聊城大学计算机类数据科学与大数据技术专业,期待您的加入,共同开启智能时代的新篇章!
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