专业简介
济南大学计算机类——数据科学与大数据技术专业说明
专业简介
济南大学计算机类——数据科学与大数据技术专业旨在培养具备扎实的计算机科学基础,熟练掌握数据科学理论、方法和技术,能够从事大数据处理、分析、挖掘和应用的高级技术人才。本专业紧密结合当前大数据产业发展趋势,为学生提供全面、系统的数据科学与大数据技术教育。
培养目标
本专业培养的学生应具备以下几方面的能力:
掌握计算机科学的基本理论、基本知识和基本技能;
熟悉数据科学的基本理论、方法和应用;
具备大数据处理、分析、挖掘和可视化的能力;
具有良好的创新意识和团队合作精神;
具备较强的实际操作能力和一定的科研能力。
课程设置
本专业课程设置分为公共基础课程、专业基础课程和专业核心课程三个层次。
公共基础课程:包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、英语、计算机基础等;
专业基础课程:包括数据结构、计算机网络、操作系统、数据库系统原理、软件工程等;
专业核心课程:包括机器学习、数据挖掘、大数据处理技术、大数据存储与检索、数据可视化等。
就业方向
本专业毕业生可在以下领域就业:
大数据平台建设与维护;
大数据分析与挖掘;
大数据可视化设计与开发;
企业信息化建设与运维;
政府部门、科研机构等数据科学相关岗位。
推荐方向
互联网公司:数据工程师、数据分析师、数据挖掘工程师等;
金融行业:风险控制、信用评估、量化投资等;
政府部门:智慧城市建设、公共安全、城市规划等;
科研机构:数据科学理论、方法和技术的研究与开发。
通过本专业的学习,学生将具备扎实的理论基础和实践能力,为未来在数据科学与大数据技术领域的发展奠定坚实基础。
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