专业简介
贵州师范大学工学(计算机类)- 数据科学与大数据技术专业说明
专业概述
贵州师范大学工学(计算机类)- 数据科学与大数据技术专业旨在培养具备扎实的计算机科学基础,熟悉数据科学理论、方法和技术,能够从事大数据分析、处理、挖掘与应用的高级技术人才。本专业注重理论与实践相结合,培养学生具备创新精神和实践能力。
专业培养目标
本专业旨在培养学生掌握以下知识和能力:
掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能;
熟悉数据科学的基本概念、理论和方法;
能够运用大数据技术进行数据采集、处理、分析和挖掘;
具备良好的编程能力和系统设计能力;
能够适应大数据时代的需求,具备创新精神和团队合作能力。
课程设置
本专业课程设置包括计算机科学与技术基础课程、数据科学与大数据技术专业课程以及实践环节。主要课程包括:
计算机组成原理
操作系统
数据结构
算法分析与设计
数据库系统原理
数据挖掘
机器学习
大数据技术与应用
网络技术
就业方向
毕业生可在以下领域就业:
大数据企业:从事数据分析师、数据工程师、大数据开发工程师等岗位;
互联网公司:担任数据产品经理、数据架构师等职位;
政府部门:从事信息资源管理、数据分析与决策支持等工作;
研究机构:参与数据科学相关的研究与开发。
推荐方向
深度学习与人工智能:随着人工智能技术的快速发展,数据科学与大数据技术在人工智能领域的应用越来越广泛;
大数据分析与处理:随着大数据技术的成熟,数据分析师、数据工程师等岗位需求日益增加;
云计算与分布式系统:云计算和分布式系统是大数据技术的基础,相关技术人才需求量大;
跨学科应用:数据科学与大数据技术在金融、医疗、教育等领域的应用前景广阔。
最新文章