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山东财经大学数据科学与大数据技术专业

山东济南市

院校官网：https://www.sdufe.edu.cn/

招生填报

专业简介

山东财经大学计算机类-数据科学与大数据技术专业说明

专业概述

山东财经大学计算机类-数据科学与大数据技术专业旨在培养具备扎实的数据科学理论基础和实践能力，能够运用大数据技术解决实际问题的复合型人才。本专业以市场需求为导向，紧跟时代发展步伐，致力于培养学生在数据挖掘、数据分析、数据可视化、机器学习等方面的专业能力。

课程设置

本专业课程设置科学合理，涵盖计算机科学、数学、统计学、经济学等多个学科领域。主要课程包括：

计算机科学基础

数据结构

算法分析与设计

数据库系统原理

机器学习

数据挖掘

大数据分析

统计学

经济学原理

培养目标

通过四年的系统学习，本专业毕业生应具备以下能力：

掌握数据科学的基本理论、方法和工具

具备数据挖掘、数据分析、数据可视化等方面的实践能力

能够运用大数据技术解决实际问题

具备良好的团队协作和沟通能力

就业方向

本专业毕业生可在以下领域就业：

数据分析师

数据挖掘工程师

机器学习工程师

大数据平台架构师

数据可视化工程师

互联网公司产品经理

政府部门数据分析岗位

推荐方向

跨行业数据分析：毕业生可在金融、电商、医疗、教育等多个行业从事数据分析工作，帮助企业提高决策效率。

研究生深造：鼓励优秀毕业生继续深造，攻读计算机科学、统计学、经济学等相关学科的硕士学位。

创业：具备创新精神和创业意识的毕业生，可尝试自主创业，开拓大数据相关领域的新市场。

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