专业简介
上海海关学院 工学(计算机类)- 数据科学与大数据技术专业说明
专业简介
上海海关学院工学(计算机类)- 数据科学与大数据技术专业旨在培养具备扎实的数据科学理论基础、熟练的大数据技术技能,能够从事数据分析、数据挖掘、数据可视化等工作的复合型人才。本专业紧密结合国家大数据发展战略和市场需求,致力于为社会输送高素质的数据科学专业人才。
培养目标
本专业培养的学生应具备以下能力:
掌握数据科学的基本理论、基本方法和基本技能;
熟练运用大数据技术进行数据采集、处理、分析和挖掘;
具备良好的编程能力和数据可视化能力;
具有较强的团队协作和沟通能力;
能够在相关领域从事数据科学研究和应用开发工作。
课程设置
本专业课程设置包括基础课程、专业课程和选修课程三部分。基础课程主要包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等;专业课程包括数据结构、数据库系统原理、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、Python程序设计、大数据技术原理与应用、机器学习、数据挖掘等;选修课程则包括人工智能、自然语言处理、社交网络分析等。
就业方向
本专业毕业生可在以下领域就业:
数据分析师:在各类企业、科研机构、政府部门从事数据分析工作;
数据工程师:负责大数据平台的设计、开发和维护;
数据挖掘工程师:从事数据挖掘算法的研究和应用;
人工智能工程师:从事人工智能领域的研究和开发;
网络安全工程师:负责网络安全防护和管理工作。
推荐方向
互联网行业:互联网企业、电商平台、在线教育等;
金融行业:银行、证券、保险等金融机构;
政府部门:统计局、税务局、海关等政府部门;
科研机构:高校、研究所等科研单位。
上海海关学院工学(计算机类)- 数据科学与大数据技术专业,为学生提供了一个广阔的发展平台,培养具备实战能力的数据科学专业人才。欢迎有志于投身数据科学领域的学子加入我们!
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