专业简介
四川工业科技学院 数据科学与大数据技术专业说明
专业概述
四川工业科技学院数据科学与大数据技术专业是计算机类工学专业之一,旨在培养具备扎实的计算机科学理论基础,熟练掌握数据科学相关技术,能够从事大数据处理、分析、挖掘和应用的高级专门人才。
培养目标
本专业培养的学生应具备以下能力:
掌握计算机科学与技术的基本理论和基本知识;
熟悉数据科学的基本理论、方法和工具;
具备大数据处理、分析、挖掘和应用的能力;
具有良好的创新精神和实践能力;
能够适应大数据时代的技术发展和市场需求。
课程设置
本专业课程设置包括以下几部分:
基础课程:数学、英语、物理等;
专业基础课程:程序设计基础、数据结构、操作系统、计算机网络等;
专业核心课程:数据库原理、数据挖掘、机器学习、大数据处理技术等;
实践环节:包括课程实验、毕业设计、实习等。
就业方向
毕业生可在以下领域从事相关工作:
数据分析工程师:在互联网、金融、电商等行业从事数据分析工作;
数据挖掘工程师:在金融、保险、医疗等行业从事数据挖掘工作;
大数据平台开发工程师:在云计算、大数据平台等领域从事开发工作;
人工智能工程师:在人工智能、深度学习等领域从事研发工作。
推荐方向
金融大数据:针对金融行业的数据分析需求,培养学生掌握金融大数据处理、分析和挖掘技术;
医疗大数据:针对医疗行业的数据分析需求,培养学生掌握医疗大数据处理、分析和挖掘技术;
互联网大数据:针对互联网行业的数据分析需求,培养学生掌握互联网大数据处理、分析和挖掘技术。
四川工业科技学院数据科学与大数据技术专业,致力于培养具备创新精神和实践能力的高素质人才,为我国大数据产业的发展贡献力量。
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