广东金融学院数据科学与大数据技术专业

广东广州市

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专业简介

广东金融学院计算机类专业说明

广东金融学院计算机类专业致力于培养具有扎实理论基础、实践能力和创新精神的计算机科学与技术人才。本专业以工学为专业类别，计算机类为专业方向，特别注重数据科学与大数据技术的教学与应用。

本专业旨在为学生提供全面的知识结构，使学生掌握数据科学的基本理论、方法和技能，能够运用大数据技术解决实际问题。通过四年的学习，学生将具备以下能力：

熟悉计算机科学的基本原理和计算机体系结构；

掌握数据科学的基本理论、方法和大数据技术；

具备数据采集、处理、分析和可视化能力；

具备良好的编程能力和软件开发能力；

具备较强的创新意识和团队合作精神。

本专业课程设置包括公共课、专业基础课和专业核心课。主要课程如下：

公共课：高等数学、大学英语、线性代数、概率论与数理统计等；

专业基础课：计算机组成原理、操作系统、数据结构、计算机网络、数据库原理等；

专业核心课：数据挖掘、机器学习、大数据处理技术、大数据存储技术、大数据可视化等。

本专业毕业生可在以下领域就业：

数据分析：在企业、金融机构、政府部门从事数据分析和数据挖掘工作；

软件开发：在软件开发公司、互联网企业从事软件开发工作；

系统运维：在IT企业、金融机构、政府部门从事系统运维工作；

教育与科研：在高校、科研机构从事教学和科研工作。

根据当前就业市场需求，以下方向为推荐就业方向：

金融科技：结合金融行业特点，从事金融数据分析、风险管理等工作；

互联网大数据：在互联网企业从事大数据处理、数据挖掘等工作；

国企与政府机构：在政府部门、国有企业从事数据分析和系统运维等工作。

广东金融学院计算机类专业将不断优化课程设置，加强实践环节，培养更多适应社会发展需求的高素质计算机人才。

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