电子科技大学成都学院数据科学与大数据技术专业

四川成都市

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专业简介

电子科技大学成都学院工学-计算机类数据科学与大数据技术专业说明

电子科技大学成都学院计算机类数据科学与大数据技术专业，旨在培养具有扎实的数据科学理论基础和大数据技术实践能力的高级工程技术人才。本专业紧密结合当前社会对大数据技术人才的需求，注重理论与实践相结合，培养学生具备数据挖掘、分析、处理和可视化等方面的能力。

理论扎实：本专业课程设置涵盖了数据科学的基本理论，如概率论、统计学、机器学习等，为学生打下坚实的理论基础。

技术领先：课程设置紧跟大数据技术发展趋势，包括Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术，确保学生掌握最新的技术。

实践导向：通过实验、实习、项目等环节，培养学生解决实际问题的能力，提高学生的就业竞争力。

本专业课程设置丰富，主要包括以下几类：

公共基础课程：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。

专业基础课程：包括离散数学、数据结构、操作系统、计算机网络等。

专业核心课程：包括大数据技术原理、数据挖掘、机器学习、数据库系统原理等。

实践环节：包括实验、实习、项目等。

毕业生可在以下领域就业：

大数据平台研发：在互联网、金融、医疗等行业从事大数据平台研发与维护工作。

数据分析：在企业、科研机构从事数据分析和数据挖掘工作。

数据可视化：在互联网、游戏等行业从事数据可视化设计与开发工作。

数据安全：在网络安全、数据安全等领域从事相关工作。

互联网行业：大数据平台研发、数据分析等岗位。

金融行业：风险控制、金融数据分析等岗位。

医疗行业：医疗数据分析、健康管理等岗位。

科研机构：从事数据挖掘、机器学习等方面的研究工作。

电子科技大学成都学院计算机类数据科学与大数据技术专业，致力于培养具有创新精神和实践能力的高素质人才，为我国大数据产业发展贡献力量。

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