专业简介
辽宁财贸学院 工学(计算机类)数据科学与大数据技术专业说明
专业概述
辽宁财贸学院工学(计算机类)数据科学与大数据技术专业是面向新时代大数据产业发展需求而设立的专业。本专业旨在培养具有扎实的数据科学理论基础,熟练掌握大数据技术,能够从事大数据分析、处理、挖掘与应用的高级复合型人才。
专业培养目标
本专业学生将系统学习数据科学、统计学、计算机科学等相关理论知识,掌握大数据采集、存储、处理、分析、可视化等技能,具备解决实际问题的能力。通过四年的学习,学生将具备以下能力:
理解数据科学的基本原理和方法;
掌握大数据技术的核心知识,包括但不限于Hadoop、Spark等;
能够运用Python、Java等编程语言进行大数据开发;
具备数据挖掘、机器学习等数据分析能力;
具备良好的数据可视化能力。
课程设置
本专业课程设置涵盖了数据科学的基础理论、计算机科学与技术、统计学等多个领域的知识。主要课程包括:
数据结构
算法分析
数据库原理与应用
高级程序设计
机器学习
数据挖掘
大数据分析
统计学
数据可视化
就业方向
毕业生可在以下领域就业:
大数据企业:从事大数据开发、数据分析师、数据工程师等岗位;
互联网公司:从事算法工程师、产品经理等岗位;
政府机构:从事数据统计、政策分析等岗位;
金融机构:从事风险管理、量化分析等岗位;
科研机构:从事数据科学研究与开发。
推荐方向
互联网大数据平台开发:专注于大数据平台的设计与实现,如云计算平台、大数据处理平台等;
人工智能与机器学习:利用机器学习算法进行数据分析和预测,应用于智能推荐、智能客服等领域;
数据分析与咨询:为企业提供数据分析和咨询服务,帮助客户解决实际问题;
金融数据分析:在金融领域进行数据分析和风险管理,如量化交易、风险控制等。
通过本专业的学习,学生将具备在数据科学和大数据技术领域从事专业工作的能力,为未来的职业发展奠定坚实基础。
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