浙江农林大学暨阳学院数据科学与大数据技术专业

浙江绍兴市

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专业简介

浙江农林大学暨阳学院工学-计算机类数据科学与大数据技术专业说明

浙江农林大学暨阳学院计算机类数据科学与大数据技术专业（本科）旨在培养适应社会需求，具备扎实的数据科学基础理论知识、大数据技术应用能力以及创新能力的复合型人才。本专业致力于培养学生掌握数据分析、处理、挖掘和可视化等技术，能够胜任大数据分析、数据工程师、数据科学家等岗位。

本专业学生应系统学习数据结构与算法、数据库原理、统计学、机器学习、数据挖掘、大数据处理技术等课程，通过实践教学和科研训练，具备以下能力：

理解和掌握数据科学与大数据技术的基本概念、原理和方法；

能够运用所学知识对实际问题进行建模、分析和处理；

熟练掌握大数据技术栈，包括Hadoop、Spark等；

具备良好的编程能力和数据可视化能力；

具备团队合作和沟通能力。

本专业课程设置分为通识教育课程、专业基础课程、专业核心课程和实践教学环节。

通识教育课程：包括思想政治理论、大学英语、体育、艺术等；

专业基础课程：数据结构、离散数学、数据库原理、计算机组成原理、操作系统等；

专业核心课程：统计学、机器学习、数据挖掘、大数据处理技术、云计算技术等；

实践教学环节：包括课程设计、实习、毕业设计等。

本专业毕业生可在以下领域从事相关工作：

大数据技术公司：数据工程师、数据分析师、数据科学家等；

金融机构：风险管理、量化分析、客户数据分析等；

互联网企业：产品经理、技术支持、用户体验等；

政府部门：数据分析、信息管理、决策支持等；

其他相关行业：如医疗、教育、物流等。

大数据分析与挖掘：深入研究数据挖掘算法，为企业提供数据驱动的决策支持；

大数据平台开发：专注于大数据平台的搭建与优化，提高数据处理效率；

人工智能：结合大数据与人工智能技术，开发智能应用和系统；

云计算与分布式系统：研究云计算和分布式系统技术，提高数据处理能力。

浙江农林大学暨阳学院计算机类数据科学与大数据技术专业，致力于培养具有国际视野、创新精神和实践能力的专业人才，为我国大数据产业输送高质量人才。

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