上海财经大学浙江学院数据科学与大数据技术专业

浙江金华市

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专业简介

上海财经大学浙江学院计算机类专业说明

上海财经大学浙江学院计算机类专业致力于培养具有扎实理论基础、宽广专业知识、实践能力和创新精神的应用型人才。本专业旨在通过系统学习计算机科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能，使学生掌握数据科学与大数据技术的核心方法，为未来的职业发展打下坚实基础。

理论实践并重：本专业注重理论与实践相结合，课程设置涵盖计算机科学与技术的基础理论、数据科学的基本理论、大数据技术的核心方法等。

前沿技术导向：紧跟大数据、人工智能等前沿技术发展趋势，引入最新的教学资源和实践项目，培养学生的创新意识和实践能力。

跨学科融合：鼓励学生跨学科学习，将计算机科学与经济学、管理学等领域相结合，拓宽学生的知识面和视野。

本专业课程设置包括：

计算机科学与技术基础课程：数据结构、操作系统、计算机网络、数据库系统原理等。

数据科学与大数据技术课程：大数据技术基础、数据挖掘、机器学习、大数据存储与分析等。

经济与管理课程：经济学原理、管理学原理、市场营销等。

毕业生可在以下领域就业：

数据分析师：在金融机构、互联网公司、政府部门等从事数据分析和挖掘工作。

软件开发工程师：在软件公司、互联网公司等从事软件开发和系统维护工作。

大数据工程师：在大型企业、互联网公司等从事大数据平台搭建和优化工作。

上海财经大学浙江学院计算机类专业为学生提供了一个全面、系统、前沿的学习平台。我们期待每一位学生能够在专业学习过程中，不仅掌握扎实的专业知识，还能培养出良好的创新精神和实践能力，为未来的职业生涯打下坚实基础。

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