南京理工大学数据科学与大数据技术专业

江苏南京市

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专业简介

南京理工大学数据科学与大数据技术专业说明

南京理工大学工学专业中的数据科学与大数据技术方向，旨在培养具有扎实理论基础、熟练掌握数据挖掘、数据分析、机器学习等先进技术的复合型人才。本专业结合了计算机科学与技术、统计学、数学等学科的知识，强调理论与实践相结合，使学生能够在大数据时代背景下，胜任各类数据分析与处理工作。

本专业课程设置涵盖了计算机科学、数学、统计学等多个领域，具体包括：

计算机基础课程：计算机组成原理、操作系统、计算机网络等；

数据科学与数学基础课程：线性代数、概率论与数理统计、离散数学等；

数据处理与分析课程：数据库系统原理、数据结构、算法设计与分析等；

数据挖掘与机器学习课程：数据挖掘技术、机器学习算法、深度学习等；

统计分析与应用课程：统计学原理、多元统计分析、时间序列分析等。

毕业生可在以下领域找到职业发展机会：

互联网公司：担任数据分析师、数据挖掘工程师、算法工程师等；

金融行业：从事风险控制、量化投资、金融数据分析等工作；

企事业单位：负责数据分析、信息管理、决策支持等工作；

研究机构：参与数据科学相关的研究与开发工作。

鉴于数据科学与大数据技术专业的广泛应用，以下方向为推荐就业方向：

人工智能领域：专注于机器学习、深度学习、自然语言处理等技术的研发与应用；

大数据分析领域：从事大数据处理、数据挖掘、数据分析等工作；

企业信息化领域：负责企业信息系统的设计与实施，提升企业数据管理能力。

南京理工大学数据科学与大数据技术专业致力于培养具有创新精神和实践能力的高素质人才，为我国大数据产业贡献力量。

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