专业简介
贵阳人文科技学院 工学(计算机类)数据科学与大数据技术专业说明
专业概述
贵阳人文科技学院工学(计算机类)数据科学与大数据技术专业旨在培养适应社会主义现代化建设需要,具备扎实的计算机科学基础,熟悉数据科学理论、方法和技术,能在企事业单位、科研机构、政府部门等从事数据采集、处理、分析和应用的高级专门人才。
专业培养目标
本专业学生将系统学习计算机科学与技术、数据科学、统计学等相关知识,掌握数据挖掘、机器学习、大数据处理等技术,具备以下能力:
熟练运用编程语言进行数据采集、处理和分析;
掌握大数据平台架构和数据处理流程;
具备数据可视化、数据挖掘和机器学习等实际操作能力;
具有良好的科学素养和创新意识。
课程设置
本专业课程设置包括公共基础课程、专业基础课程、专业核心课程和实践教学环节。
公共基础课程:涵盖思想政治理论、大学英语、高等数学、线性代数等;
专业基础课程:计算机组成原理、操作系统、数据结构、计算机网络等;
专业核心课程:数据库原理与应用、数据挖掘技术、机器学习、大数据处理技术等;
实践教学环节:包括课程设计、毕业设计、实习实训等。
就业方向
毕业生可在以下领域就业:
大数据平台研发与维护;
数据分析与应用;
人工智能与机器学习;
金融、医疗、教育、电商等行业的数据科学岗位;
科研机构、政府部门的数据科学与大数据技术研究。
推荐方向
金融数据分析:在金融机构从事风险管理、投资分析等工作;
互联网大数据:在互联网公司从事数据挖掘、用户画像等工作;
政府数据分析:在政府部门从事政策研究、决策支持等工作;
企业数据分析:在企业内部从事市场分析、运营优化等工作。
通过本专业的学习,学生将具备较强的数据分析能力和创新意识,为未来的职业发展打下坚实基础。
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