专业简介
南京农业大学计算机类数据科学与大数据技术专业说明
专业简介
南京农业大学计算机类数据科学与大数据技术专业(本科,普通)旨在培养具备扎实的计算机科学与技术基础,熟悉数据科学理论、方法和应用,能够从事大数据处理、分析和应用的高级技术人才。
培养目标
本专业培养的学生应具备以下几方面的能力:
掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能;
熟悉数据科学的基本理论、方法和工具,能够进行大数据处理和分析;
具备较强的编程能力和实践能力,能够运用所学知识解决实际问题;
具有良好的科学素养和团队协作精神。
课程设置
本专业课程设置包括以下几个方面:
基础课程:数学分析、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等;
计算机科学与技术课程:计算机组成原理、操作系统、数据结构、计算机网络、数据库系统原理等;
数据科学与大数据技术课程:大数据技术原理、数据挖掘、机器学习、统计分析等;
实践环节:实验课、课程设计、毕业设计等。
就业方向
本专业的毕业生可在以下领域就业:
大型互联网企业:从事数据工程师、算法工程师、数据分析工程师等岗位;
金融机构:担任数据分析师、风险控制师等职位;
政府部门:从事大数据处理与分析、智能决策支持等工作;
科研机构:从事数据科学与大数据技术的研究与开发。
推荐方向
对于有意从事数据科学与大数据技术领域的学生,以下方向推荐:
人工智能与机器学习:深入学习机器学习算法,关注人工智能领域的最新动态;
大数据分析与挖掘:掌握数据挖掘技术,能够从海量数据中发现有价值的信息;
云计算与大数据平台:了解云计算技术,掌握大数据平台的建设与维护;
生物信息学:将数据科学应用于生物信息领域,为生物科学研究提供技术支持。
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