山东大学数据科学与大数据技术专业

山东济南市

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专业简介

山东大学工学专业 - 数据科学与大数据技术说明

山东大学工学专业下的数据科学与大数据技术方向，致力于培养具有扎实理论基础、丰富实践经验，能够适应大数据时代需求的高素质专业人才。本专业以计算机科学与技术为基础，结合数学、统计学等多学科知识，为学生提供全面的数据科学知识和技能。

本专业旨在培养学生掌握数据科学的基本理论、方法和工具，具备大数据的采集、存储、处理、分析和应用能力。毕业生应具备以下能力：

熟练掌握数据结构、算法设计与分析、数据库原理等基础课程；

熟练运用Python、R等编程语言进行数据处理和分析；

熟悉大数据平台如Hadoop、Spark等；

能够运用统计方法和机器学习算法解决实际问题；

具备良好的团队协作和沟通能力。

本专业课程设置包括但不限于以下内容：

计算机基础系列课程，如数据结构、算法设计与分析、计算机网络等；

数据科学与大数据技术核心课程，如数据库系统原理、大数据处理技术、数据挖掘、机器学习等；

数学与统计学课程，如概率论与数理统计、线性代数等；

实践环节包括课程设计、实习实训等。

毕业生可在以下领域找到就业机会：

互联网公司：担任数据分析师、数据工程师、算法工程师等职位；

金融行业：从事风险管理、投资分析、客户关系管理等；

制造业：参与生产流程优化、供应链管理、智能决策等；

政府机构：从事数据分析、政策制定、公共管理等工作。

人工智能与深度学习：研究智能算法，开发智能系统；

大数据平台架构：负责大数据平台的构建和维护；

商业智能与分析：运用数据科学方法为商业决策提供支持；

医疗健康大数据：利用大数据技术解决医疗健康问题。

通过本专业的学习，学生将能够适应大数据时代的挑战，为未来的职业发展打下坚实的基础。

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