上海财经大学数据科学与大数据技术（理学）专业

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专业简介

上海财经大学计算机类专业说明

上海财经大学计算机类专业致力于培养具备扎实理论基础和丰富实践经验的计算机科学人才。本专业以数据科学与大数据技术为核心方向，旨在为学生提供全面的计算机科学教育，培养其在数据分析、处理、挖掘和可视化等方面的专业能力。

理学学位：本专业授予理学学士学位，强调数学、统计和物理等基础学科的学习，为学生在数据科学领域的深入研究奠定坚实基础。

交叉学科：本专业融合了计算机科学与数学、统计学、经济学等多个学科的知识，培养学生具备跨学科思维和解决问题的能力。

实践导向：注重实践教学，通过项目实训、企业实习等方式，让学生将理论知识应用于实际工作中。

本专业课程设置丰富，主要包括：

计算机科学与技术基础课程，如计算机组成原理、操作系统、计算机网络等；

数据科学与大数据技术核心课程，如数据结构、算法设计与分析、数据库系统、大数据处理技术等；

统计学、数学等基础学科课程；

专业选修课程，如机器学习、人工智能、自然语言处理等。

毕业生可在以下领域就业：

数据分析师：在金融机构、互联网公司、科研机构等从事数据采集、处理、分析和可视化工作；

软件开发工程师：在软件开发企业、互联网公司等从事软件开发、测试、维护等工作；

算法工程师：在人工智能、大数据等领域的公司从事算法研究和开发工作；

科研人员：在高校、科研机构从事计算机科学与数据科学的研究工作。

金融科技：结合金融行业背景，深入研究金融数据处理、风险控制等方面的技术；

人工智能：关注人工智能在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用；

大数据应用：专注于大数据在各个行业中的应用，如医疗、教育、物流等。

上海财经大学计算机类专业致力于培养具有国际视野和创新精神的计算机科学人才，为学生提供广阔的发展空间和职业前景。

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