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上海财经大学数据科学与大数据技术(工学)专业

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专业简介

上海财经大学工学专业说明

专业概述

上海财经大学工学专业,隶属于计算机类,专注于数据科学与大数据技术领域。本专业旨在培养具备扎实的计算机科学基础,熟悉大数据技术、数据挖掘与分析等专业知识,能在金融、互联网、政府机构等行业从事数据科学相关工作的复合型人才。

专业特色

交叉学科培养:本专业融合了计算机科学与技术、统计学、数学等多个学科的知识,培养学生具备跨学科思维和解决实际问题的能力。

实践导向:通过实验、实习、项目等多种形式,加强学生动手能力和实际操作技能的培养。

产学研结合:与知名企业、研究机构合作,为学生提供丰富的实习和就业机会。

课程设置

本专业课程设置包括计算机科学与技术基础课程、数据科学与大数据技术核心课程以及选修课程。主要课程如下:

计算机组成原理

数据结构

算法分析

数据库原理与应用

机器学习

大数据分析

数据挖掘

运筹学

离散数学

就业方向

毕业生可在以下领域就业:

金融行业:从事数据分析、风险控制、量化投资等工作。

互联网企业:从事大数据开发、数据挖掘、人工智能应用等工作。

政府机构:从事数据统计、政策分析、信息管理等工作。

企业信息化部门:从事IT项目管理、系统维护、信息安全等工作。

推荐方向

金融数据分析:针对金融行业的需求,深入研究金融市场数据,为投资决策提供支持。

人工智能与大数据:结合人工智能技术,开发大数据应用,解决实际问题。

网络安全与隐私保护:研究网络安全技术,保护数据安全和用户隐私。

上海财经大学工学专业致力于培养具有创新精神和实践能力的数据科学与大数据技术人才,为我国经济社会发展贡献力量。

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