北京理工大学数据科学与大数据技术专业

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专业简介

北京理工大学计算机类专业——数据科学与大数据技术专业说明

北京理工大学计算机类专业中的数据科学与大数据技术专业旨在培养具备扎实的数据科学理论基础和大数据技术实践能力的高级应用型人才。本专业结合计算机科学与技术、统计学、数学等学科，使学生能够掌握数据分析、数据挖掘、机器学习等关键技术，为我国大数据产业的发展提供有力的人才支持。

本专业课程设置涵盖基础理论课程、专业核心课程和实践课程三大模块。

基础理论课程：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等，为学生提供坚实的数学基础。

专业核心课程：数据结构、操作系统、数据库原理、计算机网络、数据挖掘、机器学习、大数据技术等，使学生掌握数据科学与大数据技术的核心知识。

实践课程：包括实验课、课程设计、毕业设计等，通过实际操作提高学生的实践能力和创新能力。

毕业生可在以下领域从事相关工作：

数据分析师：在互联网、金融、医疗、教育等行业，从事数据采集、数据清洗、数据分析等工作。

数据工程师：负责大数据平台的搭建、维护和优化，确保数据的高效处理。

算法工程师：从事算法设计、优化和应用，为数据科学领域提供技术支持。

机器学习工程师：在人工智能、自然语言处理、计算机视觉等领域进行研究和应用。

为更好地适应社会需求，我们推荐以下发展方向：

互联网公司：在阿里巴巴、腾讯、百度等知名互联网企业，从事数据挖掘、数据可视化等工作。

金融行业：在银行、证券、保险等金融机构，从事风险管理、客户分析等工作。

政府部门：在统计局、城市规划等部门，从事数据统计、政策分析等工作。

科研机构：在高校、科研院所等机构，从事数据科学与大数据技术的研究和开发。

北京理工大学数据科学与大数据技术专业，致力于培养具有国际视野和创新能力的高端人才，为学生提供广阔的发展空间。

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