专业简介
重庆邮电大学计算机类——数据科学与大数据技术专业说明
专业概述
重庆邮电大学计算机类数据科学与大数据技术专业,旨在培养具备扎实的数据科学理论基础和实践能力,能够运用大数据技术解决实际问题的高级专门人才。本专业紧密结合国家大数据发展战略,紧密结合地方经济建设和社会发展需求,致力于培养适应新时代发展需求的复合型、应用型人才。
专业课程设置
本专业课程设置合理,涵盖数学、计算机科学、统计学、信息科学等多个领域。主要课程包括:
计算机科学与技术基础
数据结构与算法
数据库系统原理
机器学习
深度学习
大数据技术与应用
大数据分析
数据可视化
云计算技术
软件工程等
就业方向
毕业生可在以下领域找到职业机会:
互联网公司:担任数据分析师、算法工程师、大数据平台开发工程师等职位。
金融机构:从事风险管理、投资分析、量化交易等岗位。
政府部门:参与大数据政策制定、数据治理、数据分析等工作。
企业:在市场分析、客户关系管理、供应链管理等领域发挥重要作用。
推荐方向
为更好地满足学生个性化发展需求,本专业推荐以下发展方向:
数据挖掘与分析方向:重点学习数据挖掘、机器学习等知识,培养具备数据挖掘与分析能力的人才。
大数据平台与开发方向:专注于大数据平台构建与开发,培养具备大数据平台设计、开发与维护能力的人才。
人工智能与深度学习方向:深入学习人工智能、深度学习等前沿技术,培养具备人工智能研发与应用能力的人才。
重庆邮电大学计算机类数据科学与大数据技术专业,以培养高素质数据科学人才为目标,为学生提供广阔的发展空间。欢迎有志于此领域的学子加入我们,共同探索数据科学的无限可能。
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