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AI通过观看YouTube学习创建马里奥关卡

发表时间：2024-05-26 21:24:13 来源：网友投稿

计算机从头开始学习如何通过超级马里奥关卡是一回事，而实际学习如何创建这样的关卡又是另一回事。仅仅通过在 YouTube 上观看人们玩超级马里奥来学习这一切绝对是另一回事。这项最新的、几乎令人难以置信的机器学习壮举正是由博士生 Matthew Guzdial 领导的佐治亚理工学院研究人员所取得的成就。计算机程序会观看游戏视频并尝试创建自己独特的关卡，让玩家可以真正玩完。

计算机学习如何创造事物并不是什么新鲜事。另一方面，学习如何设计游戏关卡的计算机绝对是。通过观看人类玩家来学习如何玩游戏也不是那么新颖。但是能够使用这些相同的视频设计一个可玩的关卡并不是一件容易的事。据研究人员称，计算机通过分析玩家花费大部分时间的地点来实现这一点，这些地点最常用于收集物品或掌握障碍。

但是人工智能并不是简单地混搭游戏关卡元素来创建关卡，这无疑会导致混乱、无法播放的一团糟。它巧妙地进行了它，定位了从视频中学到的水平。不会有漂浮的管道或不可能的大跳跃来迷惑玩家。它创建的关卡是完全独一无二的，而不仅仅是副本。该程序仅通过抽取 17 个样本就能够生成 171 个这样的级别。最终，当它掌握了绳索时，它能够生成 334。

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游戏设计师还不必担心他们的工作。游戏设计是一个多学科的职业，它几乎不能被简单地模仿游戏规则所取代。AI 本身在这一点上非常有限，只能制作超级马里奥关卡并且仅限于平台游戏。当然，研究人员计划最终打破这些障碍，但要让计算机产生原创游戏创意，甚至是对现有游戏创意的独特转折，还需要更多时间，仅凭人们玩游戏的视频游戏。

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