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通用人工智能和狭义人工智能有什么区别

发表时间：2024-05-27 06:00:14 来源：网友投稿

正如麦卡锡和他的同事所设想的那样，人工智能是一种人工智能系统，它可以学习任务并解决问题，而无需对每一个细节进行明确指导。它应该能够进行推理和抽象，并且可以轻松地将知识从一个领域转移到另一个领域。

几十年来，研究人员已经了解到，创建一个满足所有这些要求的人工智能系统非常困难。人工智能的最初愿景，即模仿人类思维过程的计算机，已被称为通用人工智能。

根据维基百科，AGI 是“一种能够理解或学习人类能够完成的任何智力任务的机器。” 科学家、研究人员和思想领袖认为AGI 至少还有几十年的时间。

但在他们为实现创造思维机器的梦想而不断努力的过程中，科学家们设法发明了各种有用的技术。狭义人工智能是涵盖所有这些技术的总称。

狭义人工智能系统擅长执行单个任务或有限范围的任务。在许多情况下，它们甚至在特定领域的表现优于人类。但是，一旦他们遇到超出问题空间的情况，他们就会失败。他们也无法将他们的知识从一个领域转移到另一个领域。

例如，由谷歌旗下的人工智能研究实验室 DeepMind 开发的机器人可以在冠军级别上玩流行的即时战略游戏星际争霸 2。但是同一个 AI 将无法玩其他 RTS 游戏，例如魔兽争霸或命令与征服。

虽然狭义人工智能在需要人类智能的任务上失败了，但它已经证明了它的用处，并在许多应用中找到了自己的方法。您的 Google 搜索查询由狭义的 AI 算法回答。一个狭窄的 AI 系统可以在 YouTube 和 Netflix 中推荐您的视频，并在 Spotify 中策划您的每周发现播放列表。Alexa 和 Siri 已成为许多人的生活必需品，它们由狭义的 AI 提供支持。

事实上，在大多数情况下，您听到一家“使用 AI 解决 X 问题”的公司或在新闻中读到的关于 AI 的信息，都是关于狭义人工智能的。

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