2月22日人工智能在不同领域的最新应用背后的主要技术是机器学习
发表时间：2024-05-27 14:25:19
来源：网友投稿
在机器学习之前，大多数软件都是通过指定一组定义程序行为的规则来创建的。相比之下，机器学习算法会获得大量相关数据，并被告知要自己找出规则。这种方法有助于自动化无法用严格的规则集定义的任务。
图像分类、人脸和语音识别、转录和翻译，甚至更复杂的任务，例如医学诊断和工作申请评估，都是机器学习取得重大进展的一些领域。
然而，虽然人工智能已被证明在其执行的任务中比人类更快、更高效，但我们目前拥有的是狭义的人工智能，即可以执行单个或有限任务集的人工智能。您不能指望推荐算法开始安排会议或做出旅行决定。然而，在看似无关的任务之间进行杂耍是人类擅长的，也是我们超越人工智能的优势所在。
在科学家创造出可以模仿人类直觉和决策的技术之前，人工智能算法将只能执行常规任务，包括认知和物理任务。即使是执行看似微不足道的任务，例如在餐厅或仓库中导航，也是当前 AI 技术难以应对的壮举。
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