大数据分析师要学什么？能力要求有哪些？

大数据分析师挺吃香，工资、企业地位双高，我们知道，岗位在企业内的地位高低是直接由它本身的重要性来决定的，因为大数据分析师从业的结果——可视化结论可用来指导企业未来的发展，影响甚至是决定企业来年的业绩、行业排名，所以领导高度重视，愿意开出高薪给大家，而且在平时规划5年10年公司发展计划的时候也会对听取分析师的意见，也难怪该岗位人员在企业内会得到较多尊重。那么，大数据分析师要学什么？能力要求有哪些？
大数据分析师要学什么？大数据分析师能力（基础要求）
1、统计概率理论基础
这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那几层。统计思维，统计方法，这里首先是市场调研数据的获取与整理，然后是最简单的描述性分析，其次是常用的推断性分析，方差分析，到高级的相关，回归等多元统计分析，掌握了这些原理，才能进行下一步。
2、数据挖掘或者数据分析方向性选择
其实数据分析也包含数据挖掘，但在工作中做到后面会细分到分析方向和挖掘方向，两者已有区别，关于数据挖掘也涉及到许多模型算法，如：关联法则、神经网络、决策树、遗传算法、可视技术等。
3、软件操作结合分析模型进行实际运用
关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难)：Excel，SPSS，Stata，R，SAS等。首先是学会怎样操作这些软件，然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理，分析，最后输出结果，检验及解读数据。
4、数据分析业务应用
这一步也是最难学习的一步，行业有别，业务不同，业务的不同所运用的分析方法亦有区分，实际工作是解决业务问题，因此对业务的洞察能力非常重要。
大数据分析师要学什么？大数据分析师的能力之内容要求
1、搜索引擎分析师(Search Engine Optimization Strategy Analyst，简称SEO分析师)是一项新兴信息技术职业，主要关注搜索引擎动态，修建网站，拓展网络营销渠道，网站内部优化，流量数据分析，策划外链执行方案，负责竞价推广。
2、SEO分析师需要精通商业搜索引擎相关知识与市场运作。通过编程，HTML，CSS，JavaScript，MicrosoftASP。NET，Perl，PHP，Python等建立网站进行各种以用户体验为主同时带给公司盈利但可能失败的项目尝试。
通过以上的介绍，想必您已经了解了大数据分析师要学什么，能力要求有哪些，当然除了具备以上要求，还需要有一定的计算机，系统编程能力。