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一种识别计算机生成人脸的方法

发表时间：2024-05-27 23:24:52 来源：网友投稿

来自纽约州立大学奥尔巴尼分校、纽约州立大学布法罗分校和 Keya Medical 的一小群研究人员发现了计算机生成的人脸中的一个常见缺陷，可以通过该缺陷来识别它们。该小组写了一篇论文描述了他们的发现，并将其上传到 arXiv 预印本服务器。

在过去的几年里，deepfake 图片和视频一直在新闻中，因为业余爱好者和专业编辑都制作了图像和视频，描绘人们做他们从未真正做过的事情。报道较少但相关的是越来越多地使用计算机生成的图像，这些图像看起来像人类，但实际上从未存在过。此类图像是使用生成对抗网络 (GAN) 创建的，据报道它们已开始出现在虚假的社交媒体用户个人资料中，从而允许进行鲶鱼和其他类型的恶意活动。

GAN 是一种深度学习技术神经网络在图像上进行训练，以了解人类的头部和面部是什么样子。然后他们可以从头开始生成新面孔。输出可以被认为是网络中所有人的平均外观学习了。生成的人脸然后被发送到另一个神经网络，试图确定它是真的还是假的。那些被认为是假的被送回修改。这个过程持续了几次迭代，最终的图像越来越接近真实感。在某些时候，它们被视为完成。但是，当然，正如这份新工作报告的研究人员所报告的那样，这种处理并不完美。使用他们编写的软件，他们发现许多 GAN 倾向于创建不圆的瞳孔，他们指出，可以将其用作计算机生成面部的标记。

研究人员指出，在许多情况下，用户可以简单地放大他们怀疑可能不是真实的人的眼睛，以发现瞳孔不规则。他们还指出，编写软件来发现此类错误并让社交媒体网站使用它来删除此类内容并不困难。不幸的是，他们还指出，既然已经确定了这种不规则性，制作假照片的人可以简单地添加一个功能来确保瞳孔的圆度。

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